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以前,采集网站内容得手动写超复杂的代码,费时又费力。现在有了 AI 编程工具,这事儿变得超简单,效率也高多了。

本文导读图(AI 生成)

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采集内容,先“检查”一下

想从网站上采集点啥,打开网页,对着相关内容右键点“检查”,调试器就出来了。在里面找找,选中你想采集的内容,复制 HTML 就行。这一步,给后续采集打好了基础,可以直接给 AI,让他帮忙分析。

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通义灵码,轻松生成代码

接下来,参考文章免费高效的 AI 编程助手,提升你的开发效率!

打开通义灵码,把采集需求清楚地填写进去,再补充一句“以下是 html:”,把从调试器中复制出来 html 粘贴进去,点击提交,AI 就能生成 Python 代码。

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这过程,你不用懂太多编程,只要把需求说清楚,AI 就能搞定,省心又省力。

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优化调整,满足预期

把 AI 生成的代码保存、执行,按预期抓取网站并生成 markdown 文件,打开 markdown 文件看一下,基本符合预期。不过,要是文件后面有多余的内容,虽然不影响啥,但为了追求完美,可以再跟 AI 说说修改需求。

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AI 反应很快,会调整代码,直到你满意为止。

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智能拓展,实现多页采集

有时候,采集需求会更复杂,比如要采集多页内容。像请求链接里有“p=1”,这“1”就是第一页。这时候,这时可以跟 AI 说:“现在请求链接里有 p=1,这是第一页,帮我从第一页开始,一直采集到最后一页。抓不到内容了就停,记得控制速度。”

AI 马上就能理解,返回修改好的代码,点“接受”测试一下,多页采集就能轻松实现了。

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测试下来,采集过程很顺利,整个过程只需要 5 分钟。

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未来展望,无限可能

用 AI 编程写采集代码,真的是太方便了,不仅省时间,还让不会编程的人也能轻松上手。

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以后,要是有机会,参考《大白话聊聊 MCP (Model Context Protocol)》,我们可以试着 MCP,编写一个分析网页的 Tool,让 AI 自己分析网站内容,然后从头到尾搞定采集脚本。那数据采集就能更智能、更自动化啦,想想就超期待的。


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