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分布式声波传感（DAS，Distributed Acoustic Sensing）是一种利用光纤检测应变变化和振动的高灵敏度传感技术。该技术能够实现对光纤沿线的连续测量，广泛应用于电力电缆、输油输气管道、铁路轨道等关键基础设施的实时监测。通过将普通光纤转化为一条连续的声波传感器，DAS系统使得操作人员或自动化系统能够精准识别风险、做出决策，并采取有针对性的预防或修复措施。
借助机器学习（ML）和人工智能（AI）算法，DAS系统可以对各类事件进行分类、识别与定位，如管道泄漏、电缆故障和入侵行为等。
DAS技术原理
目前市场上主流的DAS技术基于**相干光时域反射测量（C-OTDR）**原理。该方法利用Rayleigh散射效应，使得系统能够在长距离范围内检测到微弱的振动或声波信号。
在DAS系统中，激光脉冲由“解调器”发射，沿光纤传输。激光在传播过程中与光纤中的微观不均匀结构发生相互作用，部分光会以Rayleigh散射的形式反射回来。这些微结构随环境声波的振动而变化，从而导致反射光波的相位发生特定变化。尽管散射光保留了原始激光的波长，但其相位信息中包含了环境振动的关键特征。通过干涉分析这些相位变化，系统便可还原出光纤沿线的声学信息。
上海锟联科技的DAS系统能够以一定的空间分辨率（如每5米）测量应变或声学振幅的变化率，从而实现对整条光纤的分布式监测。
