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📖 摘要
关键词：
ReentrantLock原理、AQS机制、公平锁、条件变量、可重入锁
本文深入解析Java并发包中的ReentrantLock实现，涵盖AQS核心机制、公平/非公平锁差异、Condition条件变量等核心内容，结合源码与流程图，彻底揭示其高并发设计的精妙之处！
📑 目录
- ReentrantLock核心特性速览
- AQS（AbstractQueuedSynchronizer）架构解析
- ReentrantLock的加锁/解锁流程
- 公平锁与非公平锁的底层差异
- Condition条件变量的实现原理
- ReentrantLock vs synchronized深度对比
- 性能优化与避坑指南
- 高频面试题与总结
1. ReentrantLock核心特性速览
作为java.util.concurrent包的明星类，ReentrantLock相比synchronized具备以下特性：
- ✅ 可中断锁：
lockInterruptibly()支持响应中断。 - ✅ 公平性选择：构造函数指定公平/非公平策略。
- ✅ 多条件变量：通过
newCondition()创建多个等待队列。 - ✅ 尝试获取锁：
tryLock()支持超时或立即返回。 - ✅ 可重入性：同一线程可重复获取锁。
2. AQS（AbstractQueuedSynchronizer）架构解析
ReentrantLock的底层依赖AQS框架，其核心组成如下：
2.1 AQS数据结构
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer {// 同步状态（锁的重入次数）private volatile int state;// CLH队列节点（双向链表）static final class Node {volatile int waitStatus; // 等待状态（CANCELLED、SIGNAL等）volatile Node prev;volatile Node next;volatile Thread thread; // 等待线程Node nextWaiter; // 条件队列专用}// 队列头尾指针private transient volatile Node head;private transient volatile Node tail;
}
2.2 AQS的核心设计思想
- 模板方法模式：子类（如ReentrantLock.Sync）实现
tryAcquire/tryRelease等钩子方法。 - CLH队列：Craig, Landin, and Hagersten（CLH）锁队列的变种，用于管理竞争线程。
- 状态管理：
state字段表示锁的持有次数（可重入性）。
3. ReentrantLock的加锁/解锁流程
3.1 加锁流程（以非公平锁为例）
1. 线程调用lock()方法
2. 直接尝试CAS修改state（快速路径）：- 成功：设置当前线程为独占所有者（exclusiveOwnerThread）- 失败：进入acquire()方法
3. acquire()调用tryAcquire()再次尝试获取锁
4. 若仍失败，将线程封装为Node加入CLH队列
5. 进入自旋，不断检查前驱节点是否为头节点并尝试获取锁
6. 若获取成功，将当前节点设为头节点；否则挂起线程（LockSupport.park()）
源码关键路径：
final void lock() {if (compareAndSetState(0, 1)) // 非公平锁直接抢setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());elseacquire(1);
}public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt();
}
3.2 解锁流程
1. 线程调用unlock()方法
2. 调用tryRelease()减少state值
3. 若state减至0，清空独占所有者线程
4. 唤醒CLH队列中的下一个线程（LockSupport.unpark()）
源码关键路径：
public void unlock() {sync.release(1);
}public final boolean release(int arg) {if (tryRelease(arg)) {Node h = head;if (h != null && h.waitStatus != 0)unparkSuccessor(h); // 唤醒后继节点return true;}return false;
}
4. 公平锁与非公平锁的底层差异
4.1 非公平锁（默认策略）
- 加锁特点：线程可直接插队尝试获取锁（即使队列中有等待线程）。
- 优势：减少线程切换，吞吐量高。
- 源码差异：
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {// 直接尝试CAS，不检查队列 }
4.2 公平锁
- 加锁特点：必须按CLH队列顺序获取锁。
- 优势：避免线程饥饿。
- 源码差异：
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {if (!hasQueuedPredecessors()) { // 检查是否有前驱节点// 执行CAS}// ... }
4.3 性能对比场景
| 场景 | 非公平锁 | 公平锁 |
|---|---|---|
| 高竞争短任务 | 更优 | 较差 |
| 低竞争长任务 | 接近 | 接近 |
| 严格顺序需求 | 不适用 | 必须 |
5. Condition条件变量的实现原理
5.1 Condition与Object监视器方法的对比
| 功能 | Condition | Object监视器 |
|---|---|---|
| 等待队列数量 | 多个 | 单个 |
| 唤醒精确性 | 可指定唤醒某个队列 | 只能随机或全部唤醒 |
| 超时等待 | 支持awaitNanos() | 不支持 |
5.2 Condition内部实现
- 等待队列：每个Condition对象维护一个单向链表队列。
- 节点转移：
await()：将节点从CLH锁队列转移到Condition等待队列。signal()：将节点从Condition队列移回CLH锁队列。
await()流程：
1. 创建Condition节点加入条件队列
2. 完全释放锁（state=0）
3. 进入循环，检查是否在同步队列：- 若未在，挂起线程
4. 被唤醒后，尝试重新获取锁
signal()流程：
1. 将条件队列的头节点转移到CLH锁队列
2. 修改节点状态为可竞争（SIGNAL）
6. ReentrantLock vs synchronized深度对比
| 维度 | ReentrantLock | synchronized |
|---|---|---|
| 锁实现 | 基于AQS（Java代码） | JVM内置（C++实现） |
| 锁释放 | 必须手动unlock() | 自动释放 |
| 公平性 | 支持配置 | 非公平 |
| 条件变量 | 多Condition | 单等待队列 |
| 锁中断 | 支持lockInterruptibly() | 不支持 |
| 性能 | 高竞争下更优 | JDK6后优化接近 |
| 锁绑定 | 灵活（可跨方法） | 方法或代码块 |
7. 性能优化与避坑指南
7.1 正确使用姿势
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {// 临界区代码
} finally {lock.unlock(); // 必须放在finally块！
}
7.2 常见问题与解决方案
- 死锁：按固定顺序获取多个锁。
- 锁泄漏：确保所有路径都调用
unlock()。 - 过度竞争：缩小锁粒度或使用读写锁（ReentrantReadWriteLock）。
7.3 监控工具
- Jstack：查看线程锁持有情况。
- Arthas：实时监控锁竞争状态。
8. 高频面试题与总结
高频面试题：
-
Q：AQS为什么用双向链表？
A：便于处理取消节点（CANCELLED状态），快速移除失效节点。 -
Q：ReentrantLock如何实现可重入？
A：通过state计数器记录重入次数，释放时递减至0才完全释放。 -
Q：非公平锁是否会导致饥饿？
A：理论上可能，但实际高吞吐场景中概率极低。
核心总结：
- AQS是核心：理解CLH队列与state状态流转。
- 公平性选择：根据场景权衡吞吐量与公平性。
- 条件变量：复杂等待/通知场景的首选工具。