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概述

  Sentinel规则持久化有两种模式，一种是前篇中提到的本地存储的pull模式，主要涉及到了FileRefreshableDataSource和FileWritableDataSource。前者的目的是为了定时获取配置文件的改动，并且同步到微服务端的内存。 后者的目的则是将sentinel控制台推送的配置文件，写入到本地磁盘文件或数据库/redis等中间件中。因为微服务端的内存，需要通过定时任务拉取本地的变更病同步，所以称之为拉模式

  但是这样做，可能存在一定的弊端：

1. 如果用户直接对本地文件进行的修改，那么同步至少需要3s的时间间隔。
2. 控制台在推送配置文件时，带有ip和端口。如果sentinel是集群部署，那么控制台只会推送配置文件到集群中的一台服务器上，然后将配置文件存在该台服务器的本地文件中。集群之间还需要数据同步。（存储在mysql或redis中可以解决）

  除去拉模式外，还有一种整合了Nacos的推模式，大体的思路如下图，将配置中心作为sentinel各种规则的管理者。

1. 用户在sentinel控制台进行规则修改，将规则同步到Nacos配置中心。
2. 用户在sentinel控制台主动拉取Nacos配置中心的最新配置。

  如果需要进行推模式的改造，有微服务端和sentinel服务端的两种改造方案

一、push模式的微服务端实现

  **微服务端（客户端）**的改造，是基于sentinel会将规则推送一份到客户端：

1.1、NacosWritableDataSource

  客户端 在接收到 服务端推送的配置文件后，除了保存一份到自己的内存外，还需要将该配置信息推送给Nacos配置中心，这里利用到了Nacos的发布配置api，向nacos配置中心写数据：

configService.publishConfig(String dataId, String group, String content, String type)

  在客户端加上：

public class NacosWritableDataSource<T> implements WritableDataSource<T> {private final String serverAddr;private final String groupId;private final String dataId;private final Properties properties;private ConfigService configService;private final Converter<T, String> configEncoder;private final Lock lock = new ReentrantLock(true);public NacosWritableDataSource(String serverAddr, String groupId, String dataId, Converter<T, String> configEncoder) {this.serverAddr = serverAddr;this.groupId = groupId;this.dataId = dataId;this.properties = NacosWritableDataSource.buildProperties(serverAddr);this.configEncoder = configEncoder;initConfigService();}private void initConfigService() {try {this.configService = NacosFactory.createConfigService(properties);} catch (NacosException e) {e.printStackTrace();}}static Properties buildProperties(String serverAddr) {Properties properties = new Properties();properties.setProperty(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, serverAddr);return properties;}@Overridepublic void write(T t) throws Exception {lock.lock();try {//向nacos配置中心写数据configService.publishConfig(dataId, groupId, this.configEncoder.convert(t), ConfigType.JSON.getType());} finally {lock.unlock();}}@Overridepublic void close() throws Exception {}
}

  可以通过SPI机制实现：

public class NacosDataSourceInitFunc implements InitFunc {@Value("${spring.cloud.sentinel.datasource.param-flow-rules.nacos.server-addr}")private String serverAddr;@Value("${spring.cloud.sentinel.datasource.param-flow-rules.nacos.groupId}")private String groupId;@Value("${spring.cloud.sentinel.datasource.param-flow-rules.nacos.dataId}")private String dataId;@Overridepublic void init() throws Exception {//在com.alibaba.csp.sentinel.command.handler.ModifyRulesCommandHandler.writeToDataSource 中被调用WritableDataSource<List<FlowRule>> writableDataSource = new NacosWritableDataSource<>(serverAddr,groupId,dataId, JSON::toJSONString);WritableDataSourceRegistry.registerFlowDataSource(writableDataSource);}
}

  同时需要在配置文件中加入:

spring:application:name: mall-user-sentinel-rule-push-demo  #微服务名称#配置nacos注册中心地址cloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848sentinel:transport:# 添加sentinel的控制台地址dashboard: 127.0.0.1:8080# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer#port: 8719datasource: flow-rules: #名称自定义，唯一nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}-flow-rulesgroupId: SENTINEL_GROUP   # 注意groupId对应Sentinel Dashboard中的定义data-type: jsonrule-type: flow

1.2、ReadableDataSource

  客户端还需要一个读数据源，负责监听配置文件的变化，并将Nacos的配置文件变更，同步到客户端的内存中，可以通过引入jar包实现：

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

  在Nacos的sentinel-extension，sentinel-datasource-nacos模块，有一个官方实现好的Nacos读数据源：NacosDataSource，同样地，也可以通过客户端的SPI机制被调用，在1.1的NacosDataSourceInitFunc的init方法中加入：

        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource =new NacosDataSource<>(serverAddr, groupId, dataId, source -> {return JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {});});FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

  在NacosDataSource中，构造时会做三件事：

1. 创建配置监听器，并且实现receiveConfigInfo方法，在配置发生变更时回调。
2. 初始化配置监听器，将上一步创建的configListener和dataId绑定。
3. 加载配置，从本地或Nacos配置中心读取配置。

  initNacosListener：这里最终会调用到ConfigRpcTransportClient#startInternal，也就是监听listenExecutebell队列的标志，然后执行executeConfigListen的逻辑：

1. 远程获取配置文件。
2. 对有变化的配置调用对应的监听器去处理。

  loadInitialConfig是主动从nacos配置中心拉取配置：


  最终使用的是Nacos读取配置的关键api：

configService.getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs);

二、push模式的Sentinel控制台实现

  除了改造客户端，也可以对于Sentinel的控制台源码进行修改，达到同步配置信息的目的。控制台源码修改的思路，是对于接收客户端页面操作的FlowControllerV1类进行修改，首先引入ConfigService ，因为需要用到其中的两个关键api：

    @Autowiredprivate ConfigService configService;

  在新增规则时，原本会调用FlowControllerV1的apiAddFlowRule方法，推送配置信息到客户端。

  可以修改这一部分的代码，直接将配置推送到Nacos配置中心，而不必再经过客户端：

  获取规则也是同样的道理，直接改造成从Nacos配置中心获取：


  改服务端源码的方式，比修改客户端代码更加简便，流程上也更加清晰，无需经过第三方去操作Nacos配置中心，而是直接在服务端就对配置中心进行操作。
  其中NacosConfigUtil是自定义的：

public final class NacosConfigUtil {public static final String GROUP_ID = "SENTINEL_GROUP";public static final String FLOW_DATA_ID_POSTFIX = "-flow-rules";public static final String PARAM_FLOW_DATA_ID_POSTFIX = "-param-flow-rules";public static final String DEGRADE_DATA_ID_POSTFIX = "-degrade-rules";public static final String SYSTEM_DATA_ID_POSTFIX = "-system-rules";public static final String AUTHORITY_DATA_ID_POSTFIX = "-authority-rules";public static final String GATEWAY_FLOW_DATA_ID_POSTFIX = "-gateway-flow-rules";public static final String GATEWAY_API_DATA_ID_POSTFIX = "-gateway-api-rules";public static final String CLUSTER_MAP_DATA_ID_POSTFIX = "-cluster-map";/*** cc for `cluster-client`*/public static final String CLIENT_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cc-config";/*** cs for `cluster-server`*/public static final String SERVER_TRANSPORT_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-transport-config";public static final String SERVER_FLOW_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-flow-config";public static final String SERVER_NAMESPACE_SET_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-namespace-set";//超时时间public static final int READ_TIMEOUT = 3000;private NacosConfigUtil() {}/*** RuleEntity----->Rule* @param entities* @return*/public static String convertToRule(List<? extends RuleEntity> entities){return JSON.toJSONString(entities.stream().map(r -> r.toRule()).collect(Collectors.toList()));}/*** ApiDefinitionEntity----->ApiDefinition* @param entities* @return*/public static String convertToApiDefinition(List<? extends ApiDefinitionEntity> entities){return JSON.toJSONString(entities.stream().map(r -> r.toApiDefinition()).collect(Collectors.toList()));}/*** GatewayFlowRuleEntity----->GatewayFlowRule* @param entities* @return*/public static String convertToGatewayFlowRule(List<? extends GatewayFlowRuleEntity> entities){return JSON.toJSONString(entities.stream().map(r -> r.toGatewayFlowRule()).collect(Collectors.toList()));}}

三、规则转换失效的解决

  所有的规则实体，都实现了一个共同的父类RuleEntity。
  如果只是在推送规则或获取规则时，将String转成List或将List转成String，例如客户端加入的NacosWritableDataSource：

  会存在问题，因为每一个RuleEntity子类实现，层级结构不一定是一样的：

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  实际上在服务端，每次操作都是经过类型转换的：

服务端同步规则到客户端

服务端从客户端拉取配置

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  如果是在服务端进行的改造，只需要在FlowControllerV1中，对于发布规则和拉取规则，进行实体转换即可：


服务端发布规则到配置中心

服务端从配置中心拉取规则

总结：Sentinel规则持久化的Push模式实现方案

在基于 Nacos 的 Sentinel 规则持久化中，Push 模式主要有两种实现思路，分别是基于微服务端和基于Sentinel控制台服务端的实现方式：

1. 微服务端实现（基于客户端读写数据源）

• 读数据源改造：
  微服务端通过引入 sentinel-datasource-nacos 组件，使用 ConfigService.getConfig API 从 Nacos 配置中心同步读取规则，完成规则的动态感知与内存同步。
• 写数据源改造：
  微服务端需自行实现 WritableDataSource 接口（例如通过 SPI 或直接注入 Spring 容器），在规则变更时调用 ConfigService.publishConfig API 将规则推送至 Nacos，确保规则持久化和分发。

2. Sentinel控制台服务端实现（基于控制台读写）

• 对 FlowControllerV1 中的接口进行改造，包括：
  • 查询规则：apiQueryMachineRules
  • 新增规则：apiAddFlowRule
  • 修改规则：apiUpdateFlowRule
  • 删除规则：apiDeleteFlowRule
• 在规则操作时，直接通过 Nacos 的 ConfigService.getConfig 和 ConfigService.publishConfig 完成规则的读取与持久化，不再依赖客户端推送，从而简化了规则同步的流程。

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流程对比

微服务端模式：

• Sentinel控制台触发规则变更 → 将规则推送至微服务端 → 微服务端通过写数据源将规则持久化到内存并同步推送到 Nacos 配置中心。
• Sentinel控制台读取规则 → 微服务端通过读数据源从 Nacos 获取规则 → 更新本地缓存 → 返回规则给控制台。

Sentinel控制台服务端模式：

• Sentinel控制台触发规则变更 → 直接将变更同步至 Nacos 配置中心 → 微服务端监听 Nacos 配置中心的变更事件，动态更新本地规则内存。
• Sentinel控制台读取规则 → 直接从 Nacos 配置中心拉取规则，同时在本地进行缓存。

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方案对比总结

• 基于控制台服务端的实现方式更加简单清晰，避免了客户端冗余处理逻辑。
• 配置同步链路缩短，易于排查问题，且可以充分利用配置中心的高可用能力。
• 对于规则格式转换、兼容性问题的处理也更为集中和统一，降低了微服务端的复杂度。

场景	动作	关键点
配置中心 → 应用端	JSON字符串 → Java对象	需要 反序列化
应用端 → 配置中心	Java对象 → JSON字符串	需要 序列化

规则功能类型	规则对象类	实体封装类（控制台用）	说明
流控规则（Flow Rule）	FlowRule	FlowRuleEntity	控制QPS或并发量的流量限制
熔断降级规则（Degrade Rule）	DegradeRule	DegradeRuleEntity	根据异常比例、RT或异常数来熔断
系统保护规则（System Rule）	SystemRule	SystemRuleEntity	控制总体 Load、CPU 使用率等
授权规则（Authority Rule）	AuthorityRule	AuthorityRuleEntity	控制资源访问黑白名单
热点参数限流规则（ParamFlow Rule）	ParamFlowRule	ParamFlowRuleEntity	对某些参数的访问频率进行限流
网关流控规则（Gateway Flow Rule）	GatewayFlowRule	GatewayFlowRuleEntity	Sentinel网关限流规则（用于Spring Cloud Gateway / Zuul）
网关API分组规则（Gateway API Definition）	ApiDefinition	GatewayApiDefinitionEntity	网关端自定义API分组