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使用Go语言实现豆瓣电影Top250爬虫
一、项目概述
本爬虫程序使用Go语言实现对豆瓣电影Top250榜单数据的抓取，主要功能包括多页爬取、电影信息提取和格式化展示。通过该案例可以学习到HTTP请求处理、正则表达式匹配和基础并发控制等爬虫核心技术。
二、实现思路
- 分页处理机制：通过构造start参数实现分页，每页包含25部电影
- 请求伪装：设置浏览器User-Agent绕过基础反爬
- 数据提取：使用正则表达式匹配关键数据
- 数据验证：检查抓取结果的字段一致性
- 增量排名：全局计数器实现电影排名统计
三、代码解析
- HTTP请求模块
func HttpGet(url string) (result string, err error) {client := &http.Client{}req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0...")resp, err := client.Do(req)if resp.StatusCode != 200 {return "", fmt.Errorf("HTTP错误 状态码: %d", resp.StatusCode)}body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)return string(body), nil
}
核心功能：
• 自定义Client实现请求控制
• 设置浏览器级User-Agent
• 状态码验证机制
• 响应体读取与返回
- 页面解析模块
func SpiderPage(i int) {// 构造分页URLurl := "https://movie.douban.com/top250?start=" + strconv.Itoa((i-1)*25)// 数据提取正则表达式titleReg := regexp.MustCompile(`<img width="100" alt="(?s:(.*?))"`)scoreReg := regexp.MustCompile(`<span class="rating_num">(?s:(.*?))</span>`)numReg := regexp.MustCompile(`<span>(.*?)人评价</span>`)// 数据验证if len(title) != len(score) || len(score) != len(num) {fmt.Println("数据不匹配！")}// 格式化输出fmt.Printf("标题: %-30s | 评分: %-4s | 评价人数: %s | 排名: %d \n",title[i][1], score[i][1], num[i][1], n)
}
核心功能：
• 动态URL构造
• 多字段正则匹配
• 数据一致性验证
• 格式化输出控制
- 主控模块
func CrawlPages(start, end int) {for i := start; i <= end; i++ {SpiderPage(i)}
}func main() {var start, end intfmt.Print("起始页: ")fmt.Scan(&start)// 输入验证if start > end || start < 1 {fmt.Println("无效的页码范围")return}CrawlPages(start, end)
}
四、关键功能点
-
反爬应对策略：
• 设置浏览器User-Agent• 合理请求间隔（可扩展）
• 随机代理支持（需扩展）
-
数据提取优化：
// 非贪婪匹配示例 ret := regexp.MustCompile(`alt="(?s:(.*?))"`) // 多行匹配模式 ret := regexp.MustCompile(`(?s)<span>(.*?)</span>`) -
错误处理机制：
• HTTP状态码验证• 响应体读取异常处理
• 正则匹配结果验证
五、运行效果示例
标题: 肖申克的救赎 | 评分: 9.7 | 评价人数: 2838436 | 排名: 1
标题: 霸王别姬 | 评分: 9.6 | 评价人数: 1984256 | 排名: 2
标题: 阿甘正传 | 评分: 9.5 | 评价人数: 1856325 | 排名: 3
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