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做类似美团的网站得多少钱手机系统流畅神器

wzjs 2025/7/31 13:32:04

做类似美团的网站得多少钱,手机系统流畅神器,如何将网站转成小程序,品牌建设还需持续力LeetCode题目: 115. 不同的子序列583. 两个字符串的删除操作72. 编辑距离其他: 今日总结往期打卡 115. 不同的子序列跳转: 115. 不同的子序列学习: 代码随想录公开讲解问题: 给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的子序列中 t 出现的个数。测试用例保…

LeetCode题目:

115. 不同的子序列
583. 两个字符串的删除操作
72. 编辑距离

其他:

今日总结
往期打卡

115. 不同的子序列

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学习: 代码随想录公开讲解

问题:

给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。

测试用例保证结果在 32 位有符号整数范围内。

思路:

单字符串删减求子序列数

考虑s元素选与不选,或删除s中的元素,看是否和t相等
dp数组值的含义是s长为i,t长为i时子序列的个数.
对于 i,如果选了就计数分裂成两部分(两个都没选,和s少选一个的情况),如果没选就要继承上次的选择当跳过这次选择
需要基于遍历过的(s少选一个)递推,所以需要顺序遍历
初始化将所有t为0初始化为1,t为0时一定有一个,而t不为0s为0需要初始化为0,其余部分皆可会覆盖,所以除了1统一默认即可.

复杂度:

时间复杂度: $O (nm)$
空间复杂度: $O (nm)$

代码:

class Solution {public int numDistinct(String s, String t) {int n = s.length();int m = t.length();int[][] dp = new int[n+1][m+1];for(int i=0;i<=n;i++){dp[i][0] = 1;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];else dp[i][j] = dp[i-1][j];}}return dp[n][m];}
}

583. 两个字符串的删除操作

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学习: 代码随想录公开讲解

问题:

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。

每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

思路:

两字符串可删除求最小相等步数
按最小步数初始化分别为0的情况(另一个全部删除)
递推公式就是相等就和上一次一样,不然就考虑都删,删一个里最小的情况
基于更新过的状态,顺序遍历

复杂度:

时间复杂度: $O (nm)$
空间复杂度: $O (nm)$

代码:

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();int[][] dp = new int[n+1][m+1];for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][0] = i;}for(int i=1;i<=m;i++){dp[0][i] = i;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1];}else dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+2,Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1);}}// for(var arr:dp)// System.out.println(Arrays.toString(arr));return dp[n][m];}
}

72. 编辑距离

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学习: 代码随想录公开讲解

问题:

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

思路:

一个字符串增删改,求最小操作
增一个可以看作另一个删,改就是可以一步从都删跳到当前
上一题稍微改一下即可.

复杂度:

时间复杂度: $O (nm)$
空间复杂度: $O (nm)$

代码:

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();int[][] dp = new int[n+1][m+1];for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][0] = i;}for(int i=1;i<=m;i++){dp[0][i] = i;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1];}else dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1);}}return dp[n][m];}
}