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一、精确匹配DataFrame中的数据

示例. 检查完整字符串是否等于关键词

import pandas as pd# 正确构造DataFrame（每个关键词作为一行）
df = pd.DataFrame({"keywords": ["脉冲强磁场物理", "脉冲强磁场技术", "脉冲强磁场应用","磁性材料", "多铁材料", "磁卡效应"]
})# 检查精确匹配
exists_technology = (df['keywords'] == '脉冲强磁场技术').any()
exists_partial = (df['keywords'] == '多铁材').any()print("是否存在'脉冲强磁场技术':", exists_technology)  # 输出: True
print("是否存在'多铁材':", exists_partial)          # 输出: False

二、部分匹配DataFrame中的数据

示例. 检查关键词是否作为部分内容出现在单元格中

import pandas as pd# 正确构造DataFrame（每个关键词作为一行）
df = pd.DataFrame({"keywords": ["脉冲强磁场物理", "脉冲强磁场技术", "脉冲强磁场应用","磁性材料", "多铁材料", "磁卡效应"]
})
# 检查子字符串是否存在
exists_technology_sub = df['keywords'].str.contains('脉冲强磁场技术', regex=False).any()
exists_partial_sub = df['keywords'].str.contains('多铁材', regex=False).any()print("是否包含'脉冲强磁场技术':", exists_technology_sub)  # 输出: True
print("是否包含'多铁材':", exists_partial_sub)          # 输出: False

三、还可以将df堆叠成Series检查

import pandas as pd# 正确构造DataFrame（每个关键词作为一行）
df = pd.DataFrame({"keywords": ["脉冲强磁场物理", "脉冲强磁场技术", "脉冲强磁场应用","磁性材料", "多铁材料", "磁卡效应"]
})# 处理空值并转为字符串，避免NaN干扰
df_str = df.fillna('').astype(str)
# 将DataFrame所有值堆叠成一个Series
combined = df_str.stack()# 使用regex=False避免特殊字符被解析
exists = combined.str.contains("脉冲强磁", regex=False).any()
print(exists)  # 输出: False
exists = combined.str.contains("脉冲强磁场技术", regex=False).any()
print(exists)  # 输出: True
exists = (combined == "脉冲强磁场技术").any().any()
print(exists)  # 输出: True
exists = (combined == "脉冲强磁场技术2").any().any()
print(exists)  # 输出: True