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概要

快速排序（Quick Sort）： 是一种非常高效的排序算法，基于分治法（Divide and Conquer）的思想。它的基本思想是通过一个"基准"元素（pivot）将数组分成两部分，其中一部分所有元素都比基准小，另一部分所有元素都比基准大，然后递归地对这两部分继续进行排序。

代码

#include <stdio.h>// 交换两个元素的值
void swap(int* a, int* b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;
}// 分区函数，返回分区点的索引
int partition(int arr[], int low, int high) {int pivot = arr[high];  // 选择最后一个元素作为基准int i = (low - 1);  // i是较小元素的索引for (int j = low; j <= high - 1; j++) {// 如果当前元素小于或等于基准if (arr[j] <= pivot) {i++;  // 增加较小元素的索引swap(&arr[i], &arr[j]);}}swap(&arr[i + 1], &arr[high]);  // 将基准元素放到正确的位置return (i + 1);
}// 快速排序的递归函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {// pi是分区点索引，arr[pi]已经排好序int pi = partition(arr, low, high);// 递归排序分区点左边的子数组quickSort(arr, low, pi - 1);// 递归排序分区点右边的子数组quickSort(arr, pi + 1, high);}
}// 打印数组的函数
void printArray(int arr[], int size) {for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");
}// 主函数
int main() {int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("排序前的数组: \n");printArray(arr, n);quickSort(arr, 0, n - 1);printf("排序后的数组: \n");printArray(arr, n);return 0;
}

输出

排序前的数组: 
10 7 8 9 1 5 
排序后的数组: 
1 5 7 8 9 10 

分析

针对数组【10,7,8,9,1,5】做快速排序解析，解析如下：

核心规则：选基准（第一个或者最后一个或者随机）、分区（尽量均衡）、递归。

快速排序的基本思想：

• 选择一个基准元素（pivot）。
• 将数组分为两部分：一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大。
• 递归地对这两部分进行快速排序。

1. 第一次选择基准5（最后一个元素）：

分区后数组变为[1,5,8,9,10,7]。此时基准5在位置1，左边是[1]，右边是[8,9,10,7]。

2. 对右边子数组[8,9,10,7]进行快速排序：

基准是7（最后一个元素）。分区后，所有元素都大于7，所以交换基准和第一个元素的位置，得到[7,9,10,8].
基准7在位置0，右边是[9,10,8].

3. 对右边子数组[9,10,8]排序：

基准是8。分区后，所有元素都大于8，交换后得到[8,10,9]. 基准在位置0，右边是[10,9].

4. 对右边子数组[10,9]排序：

基准是9。分区后，交换得到[9,10]. 基准在位置0，右边是[10].

此时右边的所有子数组处理完毕，合并后整个数组为[1,5,7,8,9,10].

优缺点

优点：

• 原地排序，空间复杂度 O(log n)。
• 适合大规模数据，实际运行速度快，常数因子小。

缺点：

• 不稳定排序，在特定情况下（如数据已经有序或逆序）可能会表现不佳。
• 对基准元素选择敏感。
• 递归调用栈可能导致栈溢出。

平均时间复杂度为O(nlog2n)，最好的情况下是 O(nlog2n)，不稳定排序。

平均时间复杂度	最好情况	最坏情况	空间复杂度
O(nlog2n)	O(nlog2n)	O(n²)	O(1)