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简介

简介：作者针对水下图像颜色失真、对比度低等问题，提出了一种基于条件约束注意力生成对抗网络的水下图像增强模型。对于生成器，主要通过U-Net架构，通过跳跃连接融合多尺度特征，并引入空间注意力模块（双路池化+残差连接）增强高频细节；对于判别器，通过条件对抗机制优化特征差异；组合损失函数融合对抗损失、MSE、L1及VGG内容损失，提升训练稳定性。

论文题目：基于条件约束注意力生成对抗网络的水下图像增强模型

期刊：天津城建大学学报

摘要：针对由水下复杂环境导致的水下图像颜色失真、对比度和清晰度低等问题，提出了一种基于条件约束注意力生成对抗网络的