怎么做美食的视频网站南通百度seo代理

一、概述

本篇在结构化输出字段控制流程的基础上，进一步引入多字段联合判断与多路径分支控制。通过综合分析用户输入的情绪类型和紧急程度，实现三分支路径执行逻辑，开发人员将掌握复杂流程中多条件判断节点的配置技巧。

二、环境准备

• macOS 系统
• Dify 平台已部署并可访问

三、在 Dify 中创建工作流

1. 新建工作流应用

• 登录 Dify 后台
• 点击「工作室」
• 点击「创建空白应用」
• 填写应用信息：
  • 应用名称：多字段判断分支示例
  • 应用类型：工作流
  • 模型：glm-4-flash

2. 配置开始节点并添加输入变量

• 点击「开始」节点
• 添加一个输入变量：
  • 名称：user_status
  • 描述：描述当前的状态与紧急程度
  • 类型：段落（Paragraph）
• 保存节点配置

3. 添加执行 LLM 节点（结构化识别状态）

• 添加执行 LLM 节点
• 提示词内容：

请从以下文本中判断用户的情绪类型和紧急程度。内容：{{user_status}}输出 JSON 格式如下：
{"mood_type": "积极" / "消极","urgency": "高" / "中" / "低"
}只返回 JSON 数据，不加其他解释。

• 启用结构化输出，设置 Schema：

{"type": "object","properties": {"mood_type": { "type": "string", "enum": ["积极", "消极"] },"urgency": { "type": "string", "enum": ["高", "中", "低"] }},"required": ["mood_type", "urgency"]
}

4. 添加判断节点（联合字段判断）

• 添加「判断」节点

• 设置分支条件：

  • 条件 1（高优先级）：urgency == "高" → 高响应分支
  • 条件 2：mood_type == "消极" && urgency == "中" → 安慰分支
  • 否则 → 正常分支

  

5. 各分支配置内容

高响应分支：

检测到你处于紧急状态，我们建议你立即联系相关支持人员，保持冷静，我们与你同在。

安慰分支：

情绪略显低落，建议稍作休息，听首音乐或走一走，调节一下心情。

正常分支：

状态良好，祝你保持积极，继续迎接接下来的任务！

6. 添加结束节点

• 三个分支统一连接至结束节点
• 输出字段选择：text

7. 发布

• 点击「发布」，完成工作流部署

四、测试工作流效果

输入示例 1：

我今天状态极差，而且事情非常紧急，快崩溃了。

输出：检测到你处于紧急状态，我们建议你立即联系相关支持人员…

输入示例 2：

最近心情有点低落，但还算可以应付日常任务。

输出：情绪略显低落，建议稍作休息…

输入示例 3：

今天状态不错，工作推进顺利。

输出：状态良好，祝你保持积极…

五、总结

通过本案例，掌握了：

• 多字段结构化识别与 Schema 编写
• 判断节点的多条件分支配置方式
• 工作流中多路径执行与结果合并

本案例是实现条件驱动多策略处理流程的重要模板，为后续状态切换、多变量聚合与个性化输出奠定结构基础。