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在ROS中除了常见的话题(topic）通信、服务(server)通信等方式，还有action通信这一方式，由于可以实时反馈任务完成情况，该通信方式被广泛运用于机器人导航等任务中。本文将通过三个小节的分享，实现基于action通信的阶乘运算。
第一节：自定义action文件
第二节：基于C++实现action通信的服务端
第三节：基于C++实现action通信的客户端
本节为第三节：基于C++实现action通信的客户端
详细步骤如下：
步骤1：在action_ws/src/factorial_pkg/src下创建factorial_client.cpp文件
cd action_ws/src/factorial_pkg/src
touch factorial_client.cpp
步骤2: 编写factorial_client.cpp文件
作者已在代码中进行了详细注释
#include "ros/ros.h"
// 导入自定义action头文件
#include "factorial_pkg/FactorialAction.h"
// 用于创建一个简单的行为服务器客户端
#include "actionlib/client/simple_action_client.h"typedef actionlib::SimpleActionClient<factorial_pkg::FactorialAction> ac;// 当任务完成时被调用，可以用来处理返回的结果
void doneCB(const actionlib::SimpleClientGoalState &goal_state, const factorial_pkg::FactorialResultConstPtr &result)
{if(goal_state.state_ == goal_state.SUCCEEDED){ROS_INFO("The task has succeeded");ROS_INFO("result: %ld", result->result);}else{ROS_INFO("The task failure");}
}// 这个回调函数在目标开始执行并变为“活动”（Active）状态时被调用。
// 在这里，你可以执行一些操作，比如更新用户界面，表示任务正在进行等。
void activeCB()
{ROS_INFO("Goal just went active");
}// 这个回调函数会在目标执行期间接收到反馈信息时被调用。
// 这通常用来获取目标执行的进度、状态更新等。
void feedbackCB(const factorial_pkg::FactorialFeedbackConstPtr &feedback)
{ROS_INFO("feedback: %.2f", feedback->feedback_num);
} int main(int argc, char *argv[])
{ros::init(argc, argv, "factorial_client");ros::NodeHandle nh_;ac ac_(nh_, "factorial_action", true);// 等待服务器启动ac_.waitForServer();// 发送goal;factorial_pkg::FactorialGoal goal;goal.goal = 10;ac_.sendGoal(goal, &doneCB, &activeCB, &feedbackCB);ros::spin();return 0;
}
步骤3：编写factorial_pkg下的CMakeLists.txt文件
add_executable(factorial_client src/factorial_client.cpp)
target_link_libraries(factorial_client ${catkin_LIBRARIES})
步骤四：客户端和服务端联调
在终端中编译文件
打开一个终端，输入roscore
新开一个终端，输入rosrun factorial_pkg factorial_server
新开一个终端，输入rosrun factorial_pkg factorial_client
如果没有问题，则可以得到最终结果
