房产网站制作流程网络营销推广方法有哪些
目录
多表关系
概述
多对一
多对多
一对一
多表查询概述
定义
笛卡尔积
多表查询的分类
连接查询
内连接
隐式自连接
显式自连接
外连接
左外连接（查询左表的全部数据，两表交集的数据）
右外连接（查询右表的全部数据，两表的交集数据）
自连接
联合查询
子查询
概念
分类
标量子查询
列子查询
ALL
IN
行子查询
表子查询
总结
多表关系
概述
在项目开发中，在进行数据库表设计时，会根据业务模块，分析并设计表结构，由于业务之间的相互关联，所以表与表之间往往涉及多种关系，一般包括：
- 多对一（一对多）
- 多对多
- 一对一
-
多对一
案例：
部门与员工的关系
关系：
一个部门可以对用多个员工，但是一个员工只能对应一个部门
实现：
在多的一方设置外键，指向一的一方
在员工表中emp设置外键 deft_id，与部门表deft中的主键 id 关联：
-
多对多
案例：
学生与课程的关系
关系：
学生可以对应多门课程，同样一门课程也可以对应多位学生
实现：
建立的三张中间表，中间表至少包含两个外键，用于关联两张表中的主键
中间表：
这里介绍一个技巧，在DataGrip软件中，能够将表结构的关系可视化：
右击想要查看的表结构，点击 图->显示图：
这样能够清楚的观察到，两张表通过外键department_id相关联。
-
一对一
案例：
用户与用户详情
关系：
一位用户与其用户详情肯定是一一对应的，一般用于单表拆分，将基础字段放在一张表中，详细字段放在另一张表中，能够提高效率。
实现：
在任意一方设置外键，与另一方的主键相关联，并且将外键设置为UNIQUE
这是一张用户表，其中不仅有用户的基本信息，还包括了一些详细信息，在一定程度上会影响信息查询的效率，所以我们进行单表拆分：
将其拆分成了用户的基本信息，与用户的详细信息，如此一来大大提高了，信息查询的效率，我可以在用户教育信息表中加入一个字段，id 将其与基本信息表中的id关联起来。
多表查询概述
定义
从多张表中查询数据
笛卡尔积
是指数学中，集合A与集合B的所有组合（在进行多表查询时需要消除多余的的卡尔积）
例如我要进行多表查询时：
select * from employees,departments;
--emp中有5条数据，dept中有5条数据那么此时将会查询出5*5=25条数据，这就是笛卡尔积，所以在实际的多表查询时，要消除多余的笛卡尔积，比如：
select * from employees,departments where employees.department_id=departments.department_id;我在多表查询语句后面加上约束函数，以外键关联的两个值作桥梁，来消除多表查询中多余的数据。
多表查询的分类
连接查询
-
内连接
查询两张表的交集部分
隐式自连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 ，表2 ，WHERE 条件;
select * from employees,departments where employees.department_id=departments.department_id;上面演示就是一个隐式自连接查询
这里要注意的是，如果我在查询时候对表起了别名，那么在后面使用约束函数时，就必须使用表的别名
select * from employees,departments where employees.department_id=departments.department_id;上面我将将两张表分别起别名叫做，e、d，此时如果进行查询就会报错：
显式自连接
SELECT 字段列表 FROM 表名 表别名 INNER JOIN 表名 表别名 ON 条件;
select e.employee_id,d.department_name from employees e inner join
departments d on d.department_id = e.department_id;-
外连接
左外连接（查询左表的全部数据，两表交集的数据）
SELECT 字段列表 FROM 表名 表别名 LEFT OUTER JOIN 表名 表别名 ON 条件;
select e.*,d.department_name from employees e left outer join
departments d on e.department_id = d.department_id;这里有一个小技巧，当一个表中有null数据时，应该使用左表查询，因为左表查询能包含左表的所有数据。
右外连接（查询右表的全部数据，两表的交集数据）
只需要将 LEFT OUTER 改为 RIGHT OUTER
-
自连接
当前表与自身的连接查询，子连接必须使用表别名。
举例，一张员工表中，员工之间会存在领导关系，假设有一个字段是员工直属领导的编号，那么就可以通过以下自连接的方式：
select a.name b.name from emp a emp b where a.manager.id b.id;如此便能够，查询到员工姓名。及其直属领导姓名 。
注意的是：自连接查询可以是，外连接，也可以是内连接。
联合查询
语法：
SELECT *FROM EMP WHERE AGE>=50
UNION [ ALL ]
SELECT *FROM EMP WHERE SALARY<5000;
如果将ALL加上的话，就会将上下两次的查询结果直接拼成一张表；如果不加ALL，就会自动将查询到的相同结果合并：
如下图，‘鹿鼎客’的相关信息出现了两次，这就是UNION ALL的结果
而UNION的结果会是：
在使用UNION时，要注意，如果前后查询得到的表的字段数不相同，就会报错无法进行合并：
子查询
概念
SQL语句中嵌套查询语句，叫做嵌套查询，又称子查询。
SELECT *FROM 表名 WHERE COLUMNS = (SELECT *FROM 表名 );
分类
-
标量子查询
子查询返回的是一个单一的值（日期、字符、数字）。
举例：我要查询所有销售部门员工的信息
常规拆解：
- 先在部门表中找到销售部门对应ID
select id from dept where dept_name = '销售部';
--假如返回的id=4- 使用该ID作为查询员工信息表的约束条件
select *from emp where deft_id=4;如果使用标量子查询：
select *from emp where deft_id = (select id from dept where dept_name = '销售部');列子查询
子查询结果返回的是一列数据（可以是多行）
常用操作符：
ALL
select *from emp where salary > all(select salary from emp where deft_id = 4);满足返回的所有条件
IN
select *from emp where dept_id IN (select id from deft where deft_name='销售部' deft_name='财务部');在指定范围内即可
行子查询
子查询返回的结果是一行数据（可以是多列）。
select *from emp where (salary,managerid) = (select salary manegerid from emp where name='张无忌');上面语句是，查询与张无忌工资、直属领导相同的员工信息。
表子查询
子查询结果返回的是多行多列。
举例讲解：
我要查询与‘宋远桥’、‘鹿杖客’的工资、职位相同的员工信息
常规拆解：
- 先查询到‘宋远桥’、‘鹿杖客’的工资、职位
- 再查询与‘宋远桥’、‘鹿杖客’的工资、职位相同的员工信息
那么使用表子查询连接起来就是：
select *from emp where (salary,job) in
(select salary job from where name='宋远桥' or name='鹿杖鼎')；总结
