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python 做网站 套件,北京seo优化技术,沈阳男科去哪里看比较好,温州制作网站软件时间分辨率:日空间分辨率:1km - 10km共享方式:开放获取数据大小:9.83 GB数据时间范围:2013-01-01 — 2023-12-31元数据更新时间:2024-08-19 数据集摘要 ChinaHighCO数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污…
  • 时间分辨率:日
  • 空间分辨率:1km - 10km
  • 共享方式:开放获取
  • 数据大小:9.83 GB
  • 数据时间范围:2013-01-01 — 2023-12-31
  • 元数据更新时间:2024-08-19

 

数据集摘要

        ChinaHighCO数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中地面CO数据集。该数据集利用人工智能技术,考虑了空气污染的时空异质特性,从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到2013年至今全国无缝隙地面CO数据,数据十折交叉验证决定系数R2为0.80,均方根误差RMSE为0.29 mg/m3。

        主要范围为整个中国地区,空间分辨率2019年之前为10 km,2019年之后为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为mg/m3。

        注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名:该数据以NetCDF文件格式存储,文件的名称为CHAP_CO_ab_yyyymmdd_V1.nc,其中a表示时间分辨率(D表示日数据,M表示月数据,Y表示年数据),b表示空间分辨率(1K表示1km),yyyy代表年,mm表示月,dd表示日。数据读取方式:可用Python、Matlab、IDL等编程实现文件从nc到tif的转换。数据坐标系为WGS-1984,背景值为65535。

本数据要求的引用方式数据引用必读

数据的引用

韦晶, 李占清. (2023). 中国高分辨率高质量地面CO数据集(2013-2023). 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641530.

Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighCO: High-resolution and High-quality Ground-level CO dataset for China (2013-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641530.

(下载引用: RIS格式 RIS英文格式 Bibtex格式 Bibtex英文格式 )

文章的引用

1、Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., & Cribb, M. (2023). Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023 ( 查看 下载 Bibtex格式 )

 

http://www.dtcms.com/wzjs/158251.html

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