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前言

这段 MATLAB 代码的目的是从 MODIS 观测火灾数据（2001-2021）创建全球 0.1° 分辨率的 GeoTIFF 栅格数据，并按年和月存储 FDI（火灾指数）和 Daynight（昼夜信息）数据。
其主要创新点在于：
高效的空间索引处理：利用 discretize 计算经纬度索引，确保数据正确匹配到栅格。
灵活的时间分组：支持按年份和月份分别统计 FDI 和 Daynight 数据。
最大化数据填充策略：使用 accumarray 按栅格计算 FDI 和 Daynight 的最大值。
自动存储：输出为 GeoTIFF 格式，并自动创建存储文件夹。

目的

这段 MATLAB 代码的目的是从 MODIS 观测火灾数据（2001-2021）创建全球 0.1° 分辨率的 GeoTIFF 栅格数据，并按年和月存储 FDI（火灾指数）和 Daynight（昼夜信息）数据。
其主要创新点在于：
高效的空间索引处理：利用 discretize 计算经纬度索引，确保数据正确匹配到栅格。
灵活的时间分组：支持按年份和月份分别统计 FDI 和 Daynight 数据。
最大化数据填充策略：使用 accumarray 按栅格计算 FDI 和 Daynight 的最大值。
自动存储：输出为 GeoTIFF 格式，并自动创建存储文件夹。

代码

clc; clear; close all; % 清空命令窗口、工作区变量，并关闭所有图形窗口% 定义主文件夹路径，存储火灾观测数据
mainFolder = 'I:\Modisobseved fire2001-2021\CSV\'; % 加载合并后的 MODIS 火灾观测数据（假设存储在 allDataunique 变量中）
load(fullfile(mainFolder, 'merged_data.mat'), 'allDataunique');% === 定义全球 0.1° 分辨率的经纬度范围 ===
lat_range = -90:0.1:90;  % 纬度范围：-90° 到 90°，步长 0.1°
lon_range = -180:0.1:180; % 经度范围：-180° 到 180°，步长 0.1°% 创建空栅格，用 NaN 填充
FDI_grid = nan(length(lat_range), length(lon_range)); % 存储 FDI 值
Daynight_grid = nan(length(lat_range), length(lon_range)); % 存储 Daynight 值% === 提取时间信息 ===
years = floor(allDataunique(:, 3) / 10000);  % 提取年份（YYYYMMDD 格式数据的前四位）
months = floor(mod(