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题目来源：力扣

此解法是在力扣官网上找到的

原作者：Storm

链接：1424. 对角线遍历 II - 力扣（LeetCode）

加上了自己的理解与分析便于理解代码

//    对角线遍历2//    给你一个列表 nums ，里面每一个元素都是一个整数列表。//    请你依照下面各图的规则，按顺序返回 nums 中对角线上的整数。​//    每一个子列表代表一行，不同行的长度可能不同public static int[] findDiagonalOrder(List<List<Integer>> nums) {List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();int rows = nums.size();for (int i = 0; i < rows; i++) {List<Integer> rowList = nums.get(i);int cols = rowList.size();for (int j = 0; j < cols; j++) {int num = rowList.get(j);list.add(new int[]{i + j, j, num});}}Collections.sort(list, (a, b) -> {if (a[0] != b[0]) {return a[0] - b[0];} else {return a[1] - b[1];}});int size = list.size();int[] order = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {order[i] = list.get(i)[2];}return order;}

代码详细解释

1. 定义类和方法

 class Solution {public int[] findDiagonalOrder(List<List<Integer>> nums) {

• 定义了一个名为 Solution 的类。

• 定义了一个公共方法 findDiagonalOrder，它接收一个嵌套列表 nums 作为参数，并返回一个整数数组。

2. 创建存储元素信息的列表

List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();int rows = nums.size();

• 创建了一个 List<int[]> 类型的 list，用于存储每个元素的信息。每个元素信息用一个长度为 3 的整数数组表示，分别存储 i + j、j 和元素值。（用于后面排序）

• rows 变量存储了嵌套列表的行数。

3. 遍历嵌套列表

 for (int i = 0; i < rows; i++) {List<Integer> rowList = nums.get(i);int cols = rowList.size();for (int j = 0; j < cols; j++) {int num = rowList.get(j);list.add(new int[]{i + j, j, num});}}

• 外层循环遍历每一行，获取当前行的子列表 rowList 以及当前行的列数 cols。

• 内层循环遍历当前行的每一列，获取当前元素 num，并将 [i + j, j, num] 存储到 list 中。

4. 对元素信息列表进行排序（重点排序）

Collections.sort(list, (a, b) -> {if (a[0] != b[0]) {return a[0] - b[0];} else {return a[1] - b[1];}});

• 使用 Collections.sort 方法对 list 进行排序。

• 排序规则是：先比较元素的 i + j 值（即 a[0] 和 b[0]），若不相等，则按照 i + j 从小到大排序；若相等，则比较列索引 j（即 a[1] 和 b[1]），按照列索引从小到大排序。

5. 创建结果数组并存储排序后的元素

 int size = list.size();int[] order = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {order[i] = list.get(i)[2];}

• size 存储了 list 的大小，即元素的总数。

• 创建一个长度为 size 的整数数组 order。

• 遍历 list，将每个元素信息数组中的第三个元素（即元素值）存储到 order 数组中。

6. 返回结果数组

 return order;

• 返回存储排序后元素的数组 order。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(Nlog**N)，其中 N 是嵌套列表中元素的总数。主要时间开销在于对 list 进行排序。

• 空间复杂度：O(N)，主要空间开销在于存储元素信息的 list 和结果数组 order。

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