阿里巴巴的网站是自己做的吗百度知道客服电话
文章目录
- 1. 开始啦！
- 2. 第一部分：通过资源解锁应用数据
- 3. 第二部分：用提示引导 AI
- 4. 第三部分：高效上下文管理策略
1. 开始啦！
在上一章中，我们深入探讨了 MCP 工具——这些组件使得 AI 模型能够执行各种操作。然而，操作很少在真空中发生。为了让 AI 智能地行动，它需要 上下文。它需要获取相关信息（用户叫什么名字？购物车里有什么？项目状态如何？），并且通常需要关于如何处理特定任务的指导。这正是 MCP 的 资源 和 提示 大放异彩之处。
如果说工具是“动词”，那么资源就是“名词”——提供对应用程序控制数据的访问——而提示则是“舞台指导”——引导 AI 的表现以达到最佳效果。精通资源和提示的使用对于超越简单的命令执行、构建深度感知环境和目标的 AI 集成至关重要。
本章将引导您了解：
- 数据可访问化： 将应用管控的数据高效暴露为 MCP 资源。
- 引导交互： 设计与运用用户可控的提示词以优化 AI 沟通。
- 高效上下文管理： 整合资源、提示词与工具，实现真正情境感知 AI 的策略。
让我们探索如何丰富 AI 的理解能力并引导其交互行为。