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建设网站杭州营销推广的工具有哪些

建设网站杭州,营销推广的工具有哪些,网站建设高端定制,科创纵横 网站建设目录 第一节:红黑树的特征 第二节:实现思路 2-1.插入 2-1-1.unc为红 2-1-2.cur为par的左子树,且par为gra的左子树(cur在最左边) 2-1-2-1.unc不存在 2-1-2-2.unc为黑 2-1-3.cur为par的右子树,且par为gra的右子树(cur在最右侧) 2-…

目录

第一节:红黑树的特征

第二节:实现思路

        2-1.插入

                2-1-1.unc为红

                2-1-2.cur为par的左子树,且par为gra的左子树(cur在最左边)

                        2-1-2-1.unc不存在

                        2-1-2-2.unc为黑

                2-1-3.cur为par的右子树,且par为gra的右子树(cur在最右侧)

                        2-1-3-1.unc不存在

                        2-1-3-2.unc为黑

                2-1-4.cur为par的左子树,且par为gra的右子树(cur在左内侧)

                        2-1-4-1.unc无关

                2-1-5.cur为par的右子树,且par为gra的左子树(cur在右内侧)

                        2-1-5-1.unc无关

                2-1-6.par为黑

        总结:

第三节:代码实现

        2-1.Node类

        2-2.RBTree类

 Gitee:红黑树 · 转调/C++ - 码云 - 开源中国

第四节:测试

下期预告:


第一节:红黑树的特征

        红黑树并没有AVL树那种严格的平衡因子限制,它只保证最长路径的长度不会超过最短路径的两倍。

        红黑树的特征如下:

        (1)节点分为两种"红"与"黑"

        (2)根节点是"黑"

        (3)"红"节点的孩子都是"黑"节点——不存在连续的"红"节点

        (4)对于每个节点,从该节点开始,到叶子节点结束,的所有简单路径均包含相同数量的"黑"节点

        上述的"红"与"黑"并不是指颜色,只是区分两种节点的方法。

第二节:实现思路

        2-1.插入

        插入时优先将新增节点设置为红色,否则因为规则(4)的制约,黑节点会影响多条路径。

        假如新插入的节点为cur,它的父亲为par,爷爷为gra,父亲的兄弟为unc,那么一共有多种情况。

        当par为红时,因为规则(2),一定有一个黑色gra,只有一个unc是未知的

        所以先讨论par为红时的情况:

                2-1-1.unc为红

                                

        这种情况就违反了规则(3),所以要进行改变:

        将par、unc变为黑色,gra变为红色。

                ​​​​​​​        ​​​​​​​        

        此时这个子树已经符合红黑树的规则了,但是对于gra之上的节点来说,变红的gra等价于插入了一个红色的cur,所以又要将gra作为cur,继续向上调整,直到根或者par为"黑"。这是一种递归的思想。

        其次,如果gra就是root,那么根据规则(2)还需要把gra变为黑色。

                2-1-2.cur为par的左子树,且par为gra的左子树(cur在最左边)

                        2-1-2-1.unc不存在

                                        

        此时要在gra和par之间进行右单旋,旋转方式和AVL树的右单旋一致。

        然后将gra变红,par变黑。

        因为par已经变成黑色了,所以不再向上更新。

                        2-1-2-2.unc为黑

                                

        此时也执行与2-1-2-1相同的操作,即在par和gra之间进行右单旋;

        然后将gra变红,par变黑。

        它也不用再向上更新了。

        总结: cur在最左边时,gra和par右单旋+变色。

                2-1-3.cur为par的右子树,且par为gra的右子树(cur在最右侧)

                        2-1-3-1.unc不存在
                        2-1-3-2.unc为黑

        这两种情况和2-1-2的位置情况相反,cur从最左变到了最右,处理方法也类似,只是把右单旋操作变成了左单旋操作

        总结:cur在最右侧时,gra和par左单旋+变色 

                2-1-4.cur为par的左子树,且par为gra的右子树(cur在左内侧)

                        2-1-4-1.unc无关

        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

        此时cur在左内测,先对par和cur使用一次左单旋:

        与2-1-3相比,虽然par和cur的位置不一样,但是par和cur都是红色,将par视作cur,cur视作par之后,它就变成了2-1-3的情况了。

        所以接下来进行右单旋+变色即可。

        之前就行进行了一次左单旋,所以cur在左内侧的情况使用右左双旋+cur和gra互变颜色

                2-1-5.cur为par的右子树,且par为gra的左子树(cur在右内侧)

                        2-1-5-1.unc无关

        此时cur在右内侧,所以使用右左双旋+cur和gra互变颜色

        最后是par为黑的情况。

                2-1-6.par为黑

        此时不用做任何改变,因为cur本来就是红色,不违反任何规则。

        总结:

        综上,其实一共就两种情况:

        (1)par为红时:一定有一个黑色的gra,unc为变量

                a.unc为红:

                          Ⅰ.par、unc变黑,gra变红 继续向上调整

                b.unc为黑/不存在:

                          Ⅰ.cur在外侧:单旋+par、gra变色  然后直接结束

                          Ⅱ .cur在内侧:双旋+cur、gra变色  然后直接结束

        (2)par为黑时:直接结束     

        同搜索二叉树,使用替代法:C++-第十章:搜索二叉树-CSDN博客

第三节:代码实现

        将总结整理成代码。

        2-1.Node类

         使用枚举enum对节点进行"红"、"黑"分类,并且节点初始为"红":

	enum NodeType{RED = 0,BLACK = 1};template<class T>class Node{public:Node<T>* _left = nullptr;Node<T>* _right = nullptr;Node<T>* _parent = nullptr;T val;NodeType _type = RED;};

        2-2.RBTree类

        这里直接给出核心代码:

namespace zd
{template<class T>class RBTree{public:// 插入函数void Insert(const T& val){// 没有节点就初始化根节点if (_root == nullptr){_root = new Node<T>;_root->_val = val;// 记得根的颜色一定是黑_root->_type = BLACK;}Node<T>* cur = _root;Node<T>* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_val < val){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_val > val){parent = cur;cur = cur->_left;}else{// 不允许存储重复的valreturn;}}cur = new Node<T>;cur->_val = val;if (parent->_val > cur->_val){parent->_left = cur;	}else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;// 使红黑树符合规则Balance(cur);}void _Print(Node<T>* root){if (root == nullptr) return;_Print(root->_left);std::cout << root->_val << " ";_Print(root->_right);}// 中序遍历打印void Print(){_Print(_root);}private:// 平衡红黑树void Balance(Node<T>* cur){// 只有上一个gra才可以递归到根,将根变为黑色并退出if (cur == _root){_root->_type = BLACK;return;}Node<T>* par = cur->_parent;if (par->_type == BLACK) // 黑色直接结束{return;}else // 红色{Node<T>* gra = par->_parent;Node<T>* unc;if (par == gra->_left)unc = gra->_right;elseunc = gra->_left;// unc存在且为红if (unc && unc->_type == RED){// par、unc变黑par->_type = unc->_type = BLACK;// gra变红gra->_type = RED;// 递归调用自己,继续向上调整Balance(gra);}// unc为黑/不存在 && cur在左外侧else if (cur == par->_left && par == gra->_left){RotateR(gra); // 右单旋// 变色par->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在右外侧else if (cur == par->_right && par == gra->_right){RotateL(gra); // 左单旋// 变色par->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在左内侧else if (cur == par->_right && par == gra->_left){RotateLR(gra); // 左右双旋// 变色cur->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在右内侧else if (cur == par->_left && par == gra->_right){RotateRL(gra); // 右左双旋// 变色cur->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}}}// 右单旋void RotateR(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_left;gra->_left = par->_right;if (gra->_left)gra->_left->_parent = gra;par->_right = gra;// 正确连接par和gra的父亲if (gra == _root){_root = par;}else{if (gra->_parent->_left == gra)gra->_parent->_left = par;elsegra->_parent->_right = par;}par->_parent = gra->_parent;gra->_parent = par;}// 左单旋void RotateL(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_right;gra->_right = par->_left;if (gra->_right)gra->_right->_parent = gra;par->_left = gra;// 正确连接par和gra的父亲if (gra == _root){_root = par;}else{if (gra->_parent->_left == gra)gra->_parent->_left = par;elsegra->_parent->_right = par;}par->_parent = gra->_parent;gra->_parent = par;}// 左右双旋void RotateLR(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_left;RotateL(par);RotateR(gra);}// 右左双旋void RotateRL(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_right;RotateR(par);RotateL(gra);}private:Node<T>* _root = nullptr;};
};

        我们还需要一个函数来验证红黑树,验证规则如下:

        (1)根为黑

        (2)任意红色节点的父亲为黑

        (3)以任意节点为起点,到叶子节点的路径上的黑色节点数量相等

                方法:每个节点记录最左路径上的黑色节点数量为标准,其他路径和它不一样,那就说明不是红黑树。

        

        将上述规则实现成代码:

		// 验证红黑树bool IsRBTree(){// 验证根的颜色if (_root->_type == RED)return false;// 检查红节点的父亲都是黑节点bool ret1 = RedOfBlack(_root);// 遍历树,每个节点检查自己的路径上的黑色节点是否相同bool ret2 = BlackIsEq(_root);if (ret1 == false)printf("出现连续红\n");if (ret2 == false)printf("黑色数量不一致\n");return ret1 && ret2;}// 检查连续红节点bool RedOfBlack(Node<T>* root){if (root == nullptr) return true;// 验证红色节点的父亲为黑色if (root->_type == RED){if (root->_parent->_type == RED)return false;}return RedOfBlack(root->_left) && RedOfBlack(root->_right);}// 检查路径黑节点数量bool BlackIsEq(Node<T>* root){if (root == nullptr) return true;// 获得最左路径黑节点数量int Bc = 0;Node<T>* cur = root;while (cur){if (cur->_type == BLACK)Bc++;cur = cur->_left;}int otherPath = root->_type == BLACK ? 1 : 0; // 其他路径的节点数量return _BlackIsEq(root->_left,Bc,otherPath) && _BlackIsEq(root->_right, Bc, otherPath);}bool _BlackIsEq(Node<T>* root, int Bc, int oP){if (root == nullptr){if (Bc == oP) return true;return false;}if (root->_type == BLACK){oP++;}return _BlackIsEq(root->_left, Bc, oP) && _BlackIsEq(root->_right,Bc,oP);}

 Gitee:红黑树 · 转调/C++ - 码云 - 开源中国

第四节:测试

        生成多个随机数进行测试即可:

#include "RBTree.hpp"
#include <time.h>
int main()
{zd::RBTree<int> tree;srand(time(nullptr));int i = 100;while (i--){int x = rand();tree.Insert(x);}tree.Print();std::cout << tree.IsRBTree() << std::endl;return 0;
}

下期预告:

        第十四章将学习哈希表的原理,并自己实现一个简单的哈希表。

http://www.dtcms.com/wzjs/154890.html

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