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目录
第一节:红黑树的特征
第二节:实现思路
2-1.插入
2-1-1.unc为红
2-1-2.cur为par的左子树,且par为gra的左子树(cur在最左边)
2-1-2-1.unc不存在
2-1-2-2.unc为黑
2-1-3.cur为par的右子树,且par为gra的右子树(cur在最右侧)
2-1-3-1.unc不存在
2-1-3-2.unc为黑
2-1-4.cur为par的左子树,且par为gra的右子树(cur在左内侧)
2-1-4-1.unc无关
2-1-5.cur为par的右子树,且par为gra的左子树(cur在右内侧)
2-1-5-1.unc无关
2-1-6.par为黑
总结:
第三节:代码实现
2-1.Node类
2-2.RBTree类
Gitee:红黑树 · 转调/C++ - 码云 - 开源中国
第四节:测试
下期预告:
第一节:红黑树的特征
红黑树并没有AVL树那种严格的平衡因子限制,它只保证最长路径的长度不会超过最短路径的两倍。
红黑树的特征如下:
(1)节点分为两种"红"与"黑"
(2)根节点是"黑"
(3)"红"节点的孩子都是"黑"节点——不存在连续的"红"节点
(4)对于每个节点,从该节点开始,到叶子节点结束,的所有简单路径均包含相同数量的"黑"节点
上述的"红"与"黑"并不是指颜色,只是区分两种节点的方法。
第二节:实现思路
2-1.插入
插入时优先将新增节点设置为红色,否则因为规则(4)的制约,黑节点会影响多条路径。
假如新插入的节点为cur,它的父亲为par,爷爷为gra,父亲的兄弟为unc,那么一共有多种情况。
当par为红时,因为规则(2),一定有一个黑色gra,只有一个unc是未知的
所以先讨论par为红时的情况:
2-1-1.unc为红
这种情况就违反了规则(3),所以要进行改变:
将par、unc变为黑色,gra变为红色。
此时这个子树已经符合红黑树的规则了,但是对于gra之上的节点来说,变红的gra等价于插入了一个红色的cur,所以又要将gra作为cur,继续向上调整,直到根或者par为"黑"。这是一种递归的思想。
其次,如果gra就是root,那么根据规则(2)还需要把gra变为黑色。
2-1-2.cur为par的左子树,且par为gra的左子树(cur在最左边)
2-1-2-1.unc不存在
此时要在gra和par之间进行右单旋,旋转方式和AVL树的右单旋一致。
然后将gra变红,par变黑。
因为par已经变成黑色了,所以不再向上更新。
2-1-2-2.unc为黑
此时也执行与2-1-2-1相同的操作,即在par和gra之间进行右单旋;
然后将gra变红,par变黑。
它也不用再向上更新了。
总结: cur在最左边时,gra和par右单旋+变色。
2-1-3.cur为par的右子树,且par为gra的右子树(cur在最右侧)
2-1-3-1.unc不存在
2-1-3-2.unc为黑
这两种情况和2-1-2的位置情况相反,cur从最左变到了最右,处理方法也类似,只是把右单旋操作变成了左单旋操作。
总结:cur在最右侧时,gra和par左单旋+变色
2-1-4.cur为par的左子树,且par为gra的右子树(cur在左内侧)
2-1-4-1.unc无关
此时cur在左内测,先对par和cur使用一次左单旋:
与2-1-3相比,虽然par和cur的位置不一样,但是par和cur都是红色,将par视作cur,cur视作par之后,它就变成了2-1-3的情况了。
所以接下来进行右单旋+变色即可。
之前就行进行了一次左单旋,所以cur在左内侧的情况使用右左双旋+cur和gra互变颜色。
2-1-5.cur为par的右子树,且par为gra的左子树(cur在右内侧)
2-1-5-1.unc无关
此时cur在右内侧,所以使用右左双旋+cur和gra互变颜色。
最后是par为黑的情况。
2-1-6.par为黑
此时不用做任何改变,因为cur本来就是红色,不违反任何规则。
总结:
综上,其实一共就两种情况:
(1)par为红时:一定有一个黑色的gra,unc为变量
a.unc为红:
Ⅰ.par、unc变黑,gra变红 继续向上调整
b.unc为黑/不存在:
Ⅰ.cur在外侧:单旋+par、gra变色 然后直接结束
Ⅱ .cur在内侧:双旋+cur、gra变色 然后直接结束
(2)par为黑时:直接结束
同搜索二叉树,使用替代法:C++-第十章:搜索二叉树-CSDN博客
第三节:代码实现
将总结整理成代码。
2-1.Node类
使用枚举enum对节点进行"红"、"黑"分类,并且节点初始为"红":
enum NodeType{RED = 0,BLACK = 1};template<class T>class Node{public:Node<T>* _left = nullptr;Node<T>* _right = nullptr;Node<T>* _parent = nullptr;T val;NodeType _type = RED;};
2-2.RBTree类
这里直接给出核心代码:
namespace zd {template<class T>class RBTree{public:// 插入函数void Insert(const T& val){// 没有节点就初始化根节点if (_root == nullptr){_root = new Node<T>;_root->_val = val;// 记得根的颜色一定是黑_root->_type = BLACK;}Node<T>* cur = _root;Node<T>* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_val < val){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_val > val){parent = cur;cur = cur->_left;}else{// 不允许存储重复的valreturn;}}cur = new Node<T>;cur->_val = val;if (parent->_val > cur->_val){parent->_left = cur; }else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;// 使红黑树符合规则Balance(cur);}void _Print(Node<T>* root){if (root == nullptr) return;_Print(root->_left);std::cout << root->_val << " ";_Print(root->_right);}// 中序遍历打印void Print(){_Print(_root);}private:// 平衡红黑树void Balance(Node<T>* cur){// 只有上一个gra才可以递归到根,将根变为黑色并退出if (cur == _root){_root->_type = BLACK;return;}Node<T>* par = cur->_parent;if (par->_type == BLACK) // 黑色直接结束{return;}else // 红色{Node<T>* gra = par->_parent;Node<T>* unc;if (par == gra->_left)unc = gra->_right;elseunc = gra->_left;// unc存在且为红if (unc && unc->_type == RED){// par、unc变黑par->_type = unc->_type = BLACK;// gra变红gra->_type = RED;// 递归调用自己,继续向上调整Balance(gra);}// unc为黑/不存在 && cur在左外侧else if (cur == par->_left && par == gra->_left){RotateR(gra); // 右单旋// 变色par->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在右外侧else if (cur == par->_right && par == gra->_right){RotateL(gra); // 左单旋// 变色par->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在左内侧else if (cur == par->_right && par == gra->_left){RotateLR(gra); // 左右双旋// 变色cur->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}// unc为黑/不存在 && cur在右内侧else if (cur == par->_left && par == gra->_right){RotateRL(gra); // 右左双旋// 变色cur->_type = BLACK;gra->_type = RED;return;}}}// 右单旋void RotateR(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_left;gra->_left = par->_right;if (gra->_left)gra->_left->_parent = gra;par->_right = gra;// 正确连接par和gra的父亲if (gra == _root){_root = par;}else{if (gra->_parent->_left == gra)gra->_parent->_left = par;elsegra->_parent->_right = par;}par->_parent = gra->_parent;gra->_parent = par;}// 左单旋void RotateL(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_right;gra->_right = par->_left;if (gra->_right)gra->_right->_parent = gra;par->_left = gra;// 正确连接par和gra的父亲if (gra == _root){_root = par;}else{if (gra->_parent->_left == gra)gra->_parent->_left = par;elsegra->_parent->_right = par;}par->_parent = gra->_parent;gra->_parent = par;}// 左右双旋void RotateLR(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_left;RotateL(par);RotateR(gra);}// 右左双旋void RotateRL(Node<T>* gra){Node<T>* par = gra->_right;RotateR(par);RotateL(gra);}private:Node<T>* _root = nullptr;}; };
我们还需要一个函数来验证红黑树,验证规则如下:
(1)根为黑
(2)任意红色节点的父亲为黑
(3)以任意节点为起点,到叶子节点的路径上的黑色节点数量相等
方法:每个节点记录最左路径上的黑色节点数量为标准,其他路径和它不一样,那就说明不是红黑树。
将上述规则实现成代码:
// 验证红黑树bool IsRBTree(){// 验证根的颜色if (_root->_type == RED)return false;// 检查红节点的父亲都是黑节点bool ret1 = RedOfBlack(_root);// 遍历树,每个节点检查自己的路径上的黑色节点是否相同bool ret2 = BlackIsEq(_root);if (ret1 == false)printf("出现连续红\n");if (ret2 == false)printf("黑色数量不一致\n");return ret1 && ret2;}// 检查连续红节点bool RedOfBlack(Node<T>* root){if (root == nullptr) return true;// 验证红色节点的父亲为黑色if (root->_type == RED){if (root->_parent->_type == RED)return false;}return RedOfBlack(root->_left) && RedOfBlack(root->_right);}// 检查路径黑节点数量bool BlackIsEq(Node<T>* root){if (root == nullptr) return true;// 获得最左路径黑节点数量int Bc = 0;Node<T>* cur = root;while (cur){if (cur->_type == BLACK)Bc++;cur = cur->_left;}int otherPath = root->_type == BLACK ? 1 : 0; // 其他路径的节点数量return _BlackIsEq(root->_left,Bc,otherPath) && _BlackIsEq(root->_right, Bc, otherPath);}bool _BlackIsEq(Node<T>* root, int Bc, int oP){if (root == nullptr){if (Bc == oP) return true;return false;}if (root->_type == BLACK){oP++;}return _BlackIsEq(root->_left, Bc, oP) && _BlackIsEq(root->_right,Bc,oP);}
Gitee:红黑树 · 转调/C++ - 码云 - 开源中国
第四节:测试
生成多个随机数进行测试即可:
#include "RBTree.hpp" #include <time.h> int main() {zd::RBTree<int> tree;srand(time(nullptr));int i = 100;while (i--){int x = rand();tree.Insert(x);}tree.Print();std::cout << tree.IsRBTree() << std::endl;return 0; }
下期预告:
第十四章将学习哈希表的原理,并自己实现一个简单的哈希表。