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题目
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
实例
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
题解
先贴代码
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {/*****************方法一：合并后对数组进行排序***********************/
// for (int i = 0; i < n; i++) {
// nums1[m + i] = nums2[i];
// }
// Arrays.sort(nums1);/*****************方法二：双指针法***********************/
// int nums[] = new int[m + n];
// int p1 = 0, p2 = 0;
// int cur = 0;
// while(p1 < m && p2 < n){
// if (nums1[p1]> nums2[p2]){
// nums[cur++] = nums2[p2++];
// } else {
// nums[cur++] = nums1[p1++];
// }
// }
// while(p1 < m){
// nums[cur++] = nums1[p1++];
// }
// while(p2 < n){
// nums[cur++] = nums2[p2++];
// }
// for (int i = 0; i < m + n; i++) {
// nums1[i] = nums[i];
// }/*****************方法三：逆向双指针法***********************/int p1 = m - 1, p2 = n - 1;int tail = m + n - 1;while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {if (nums1[p1] > nums2[p2]) {nums1[tail--] = nums1[p1--];}else {nums1[tail--] = nums2[p2--];}}while (p2 >= 0) {nums1[tail--] = nums2[p2--];}while (p1 >= 0) {nums1[tail--] = nums1[p1--];}}
方法一
简单粗暴，先将nums2数组中的数放到nums1后面，然后对整个nums1数组进行排序。这样时间复杂度为O(m+n)lg(m+n)，所需时间复杂度主要为排序操作的开销；空间复杂度为O(lg(m+n))，主要为排序所需的空间。
方法二
需要新建一个临时数组，从前往后遍历数组，每次都将较小的数先放入临时数组中。需要注意的是当某个数组遍历完成后，需要将另一数组中的值放到按照顺序放到新数组中。
时间复杂度：O(m+n)
空间复杂度：O(m+n)，主要用于临时数组开销。
方法三
方法二虽然降低了时间复杂度，但是需要结束临时数据，增加了空间复杂度，方法三使用逆向双指针法，不用借助临时数据。
从后往前遍历数组，每次都将较大的数先放入数组中。
时间复杂度：O(m+n)
空间复杂度：O(1)。