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如果你希望在训练完成/发生错误时，第一时间发送飞书信息通知你，那么非常推荐你使用飞书通知插件。
SwanLab插件均为开源代码，你可以在Github源代码中查看，欢迎提交你的建议和PR！
文章目录
- 准备工作
- 基本用法
- 自由提醒
- 限制
准备工作
- 自定义机器人API使用指南·
- 在飞书群组中使用机器人
- 在1个飞书群中，点击右上角的 「···」-「设置」
- 点击 「群机器人」
- 点击 「添加机器人」
- 添加 「自定义机器人」
- 复制 「Webhook 地址」和 「签名」
至此，你完成了准备工作。
基本用法
使用飞书通知插件的方法非常简单，只需要初始化1个LarkCallback对象：
from swanlab.plugin.notification import LarkCallbacklark_callback = LarkCallback(webhook_url="https://open.larkoffice.com/open-apis/bot/v2/hook/xxxx", secrets="xxxx",
)
然后将lark_callback对象传入swanlab.init的callbacks参数中：
swanlab.init(callbacks=[lark_callback])
这样，当训练完成/发生错误时（触发swanlab.finish()），你将会收到飞书信息通知。
自由提醒
你还可以使用LarkCallback对象的send_msg方法，发送自定义的飞书信息。
这在提醒你某些指标达到某个阈值时非常有用！
if accuracy > 0.95:# 自定义场景发送消息lark_callback.send_msg(content=f"Current Accuracy: {accuracy}", # 通知内容)
限制
-
飞书通知插件的训练完成/异常通知，使用的是
SwanKitCallback的on_stop生命周期回调，所以如果你的进程被突然kill，或者训练机异常关机，那么会因为无法触发on_stop回调，从而导致未发送飞书通知。 -
完善方案请期待
SwanLab的平台开放API上线。