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在集群管理中，监控关键指标如CPU、内存、磁盘、JVM等是至关重要的。对于Easysearch及ES生态系统，还需要关注集群本身的指标，例如搜索延迟、集群状态、节点移除等。INFINI Console不仅提供了默认的监控指标，还支持用户自定义监控项。当监控数值达到预设阈值时，系统可以通过Webhook发送通知至Slack、飞书等平台。

监控配置流程

1. 告警对象与通知渠道设置

在INFINI Console中，首先需要配置监控对象和通知渠道：

2. 告警中心管理

通过告警中心可以集中管理所有监控告警：

3. 告警详情查看

每个告警事件都提供详细信息查看功能：

4. 告警历史记录

系统完整记录所有历史告警信息：

Webhook实现示例

以下是用Python实现的Webhook接收服务：

from flask import Flask, request, jsonify
import json
from pprint import pprintapp = Flask(__name__)@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():# 获取并处理请求数据raw_data = request.datadecoded_data = raw_data.decode('utf-8')data = json.loads(decoded_data)# 打印接收到的数据print("Received data:")pprint(data)# 返回响应return jsonify({"status": "success","message": "Webhook received"}), 200if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

Webhook配置步骤

1. 在Console中添加Webhook配置：

2. 查看捕获的告警信息：

飞书Webhook集成

1. 创建飞书群组

在飞书客户端创建新的群组：

2. 添加自定义机器人

选择添加自定义机器人：

3. 配置机器人信息

设置机器人名称和描述：

4. 获取Webhook URL

完成配置后获取Webhook地址：

通过以上配置，即可实现集群监控告警的实时通知，确保系统运维人员能够及时响应各种异常情况。