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【Python项目】基于知识图谱的百科问答系统
技术简介：
采用Python技术、MySQL数据库、Django框架、Scrapy爬虫等技术实现。
系统简介：
百科问答系统是一个基于知识图谱的问答平台，旨在为用户提供快速、准确的百科知识查询服务。系统通过爬虫技术从网络中爬取百科知识，并结合知识图谱进行数据组织和展示。用户可以通过系统输入问题，系统自动爬取并返回详细的百科解释。系统功能模块包括用户管理、百科问答、密码修改等，操作简单，界面友好，适用于广大网民进行百科知识查询。
背景：
随着互联网的快速发展，网络已经成为人们获取知识的主要途径之一。截至2021年，中国的网民数量已突破10亿，网络信息的丰富性和多样性为人们提供了极大的便利。然而，网络信息的爆炸式增长也带来了信息过载的问题，用户在海量信息中难以快速找到准确、有用的内容。传统的搜索引擎虽然能够提供大量的搜索结果，但往往夹杂着广告和无用信息，影响了用户的使用体验。
知识图谱的出现，让原本的搜索引擎变得更加的使用，让搜索的过程变得更加的高效且智能。知识图谱的出现时间很早，但是其一开始并没有被用户所在意，在谷歌公司正式的发布了科学图谱概念之后，该技术才逐渐的出现在了人们的视线之中。而随着时代的不断进步，在大数据时代下，网络信息数据的技术、容量成几何倍数增长，万维网已经成为了一个巨大的数据仓库。现在全球也已经提出了要以知识为核心将互联网从文本2.0提升至web3.0时代。知识图谱将会从海量的信息内容中，对杂乱无章的信息内容进行排序组合，通过智能的排列后，以直观的方式呈现给用户，为用户提供给更好的服务。这种方式既满足了海量信息的发展，有能够为用户提供准确的知识服务。
知识图谱的出现为解决这一问题提供了新的思路。知识图谱通过将海量信息进行结构化处理，形成知识网络，能够为用户提供更加精准、智能的搜索服务。基于知识图谱的百科问答系统应运而生，旨在通过自动化的方式为用户提供快速、准确的百科知识查询服务。该系统利用Python的Scrapy爬虫技术从网络中爬取百科知识，并结合知识图谱进行数据组织和展示，帮助用户快速获取所需的百科知识。
目录
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1研究的背景
1.2研究的意义
1.3研究的现状
1.4研究的框架
第二章 相关技术介绍
2.1网络爬虫
2.2 python语言
2.3 django框架
2.4 MySQL数据库
第三章 系统需求分析
3.1系统的需求调研
3.2可行性分析
3.2.1技术可行性
3.2.2经济可行性
3.2.3操作可行性
3.3性能需求分析
第四章 系统的设计与实现
4.1系统的总体设计
4.2数据库的设计
4.2.1数据库的概念设计
4.2.2数据库的逻辑设计
4.3系统的功能实现
4.3.1问答平台的系统首页
4.3.2问答百科操作演示
第五章 系统的测试
5.1系统测试的目的
5.2系统的测试环境
5.3系统测试的内容
5.4系统测试的结果
结论
参考文献
致谢