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当AI芯片的HBM带宽飙升至8TB/s，存储系统却成了拖累算力的最后一道枷锁。Silicon Motion首席执行官Wallace C. Kuo在Tom’s Hardware的独家专访中爆出猛料：英伟达正联合合作伙伴攻关随机读取性能达1亿IOPS的“超级SSD”，誓要消除AI训练与推理的存储瓶颈。

这一目标堪称疯狂——当前顶尖PCIe 5.0 SSD仅能提供200-300万IOPS，1亿IOPS意味着性能需跃升33倍。更严峻的是，AI工作负载不同于传统应用，其频繁的小规模随机数据读取（通常为512B块）对延迟极为敏感，传统为带宽优化的4K块SSD在此场景中完全失灵。

英伟达Blackwell架构B200 GPU的HBM3E内存带宽已突破8TB/s，存储带宽落后HBM达550倍。即便采用液冷设计的PCIe 5.0企业级SSD（如Solidigm与英伟达合作产品），顺序读取速度也仅达14.5GB/s。当GPU在毫秒内完成计算任务，等待数据的时间却可能长达数秒——存储延迟已成为AI算力进化的头号敌人。

攀登1亿IOPS：技术与材料的生死竞速
产业界正从两条路线发起冲击：
- 渐进改良：Kioxia率先出招，其基于XL-Flash的“AI SSD”预计2025年下半年上市，目标突破1000万512B IOPS。通过多盘阵列组合，或可逼近1亿IOPS目标。
- 革命创新派：传统NAND在成本与功耗约束下不可能实现单盘1亿IOPS。需要存储介质根本变革，惋惜停产的Optane本是理想方案。SanDisk的HBF（高带