像网站分类一样的表格图怎么做网络推广方法有哪几种

AI 发展是大趋势，以下是目前要用到的一些技术项

不论你从事哪个方向，这个技术栈都有必要学习

1. LangChain
2. Transformers
3. Microsoft Semantic Kernel
4. Langflow
5. LangGrph
6. LangSmith

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学习网站

以下是 LangChain、Transformers、Microsoft Semantic Kernel 的学习网站：

LangChain

• 官方文档：https://docs.langchain.com/
• LangChain 学习手册：https://daliuchen.github.io/langchain-guide/intro.html
• LangChain 中文网：https://www.langchain.com.cn/

Transformers

• Hugging Face 官方文档：https://huggingface.co/docs/transformers/index
• Transformers 中文学习笔记及演示示例：https://github.com/Airmomo/transformers-docs-zh
• Transformers 学习指南：https://www.dongaigc.com/a/transformers-learning-guide

Microsoft Semantic Kernel

• Microsoft Learn 上的 Semantic Kernel 文档：中文版https://learn.microsoft.com/zh-cn/semantic-kernel/get-started/quick-start-guide?pivots=programming-language-csharp
• 英文版https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/get-started/quick-start-guide?pivots=programming-language-csharp

Langflow

• 官方网站：https://langflow.org/
• GitHub 仓库：https://github.com/logspace-ai/langflow

LangGraph

• 官方文档：https://langchain.com/langgraph
• LangGraph 教程：https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/
• LangGraph.js 文档：https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/
• 中文教程：https://langgraphcn.org/tutorials/introduction/
• LangChain Academy LangGraph 课程：https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph

LangSmith

• 官方文档：https://smith.langchain.com/
• LangSmith 教程：https://docs.smith.langchain.com/
• GitHub 仓库：https://github.com/langchain-ai/langsmith