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在 Linux/Windows 系统中，GPU 的核心时钟频率（Core Clock）可通过以下专业方法查看和监控：

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一、NVIDIA 显卡

1. 查看实时核心频率

nvidia-smi --query-gpu=clocks.current.graphics --format=csv,noheader,nounits

• 输出示例：1905 (单位 MHz)
• 完整监控：

  watch -n 1 "nvidia-smi --query-gpu=clocks.current.graphics --format=csv"
  

  每秒刷新一次实时频率

2. 查看最大加速频率

nvidia-smi -q -d CLOCK | grep "Graphics" -A 3

• 输出关键字段：

  Max Clocks                          : 2100 MHz
  

3. 动态超频控制（需特权）

sudo nvidia-smi -lgc <核心频率>,<显存频率>  # 设置锁定频率（单位 MHz）
sudo nvidia-smi -rgc                     # 重置为默认

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二、AMD 显卡

1. 查看实时核心频率

rocm-smi --showcurrentclocks | grep "GPU Clock Level"

• 输出示例：GPU Clock Level: 3 (1900 MHz)

2. 查询频率范围

cat /sys/class/drm/card0/device/pp_dpm_sclk

• 输出示例：

  0: 300Mhz 
  1: 1400Mhz *
  2: 2100Mhz
  

  * 表示当前激活频率

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三、跨平台工具

1. GPU-Z (Windows)

• 直接显示 GPU Clock 和 Default Clock 参数
• 支持动态曲线监控

2. MangoHud (Linux/SteamOS)

mangohud --drm --gpu_stats --gpu_temp --gpu_core_clock

在游戏/应用中叠加显示实时频率

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四、技术原理说明

1. 时钟频率类型：

   • Base Clock（基础频率）：芯片标称基准值
   • Boost Clock（加速频率）：动态超频可达最大值
   • Actual Clock（实时频率）：当前负载下的真实值

2. 影响因素：

   • 负载强度（计算密集型任务触发 Boost）
   • 温度/功耗墙（过热或超限时降频）
   • 驱动策略（如 NVIDIA 的 GPU Boost 4.0）

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五、专业级监控建议

1. NVIDIA 开发者工具：

   nvprof --metrics sm_clock  ./your_cuda_app  # 跟踪 CUDA 内核执行期间频率
   

2. 持续日志记录：

   nvidia-smi --query-gpu=timestamp,clocks.current.graphics --format=csv -l 1 > clock_log.csv
   

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注：操作频率需谨慎，不当超频可能导致硬件损坏。生产环境中建议保持默认频率策略。