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Spring的事务处理
1.什么是事务？
保证业务操作完整性的一种数据库机制
事务4个特点：A C I D
1.A 原子性
2.C 一致性
3.I 隔离性
4.D 持久性
2.如何控制事务
JDBC：
Connection.setAutoCommit(false)
Connection.commit()
Connection.rollback()
Mybatis:
Mybatis自动开启事务
sqlSession(底层也封装了Connection).commit()
sqlSession.rollback()
结论:控制事务的底层 都是Connection对象完成
3.Spring控制事务的开发
Spring通过AOP的方式进行事务开发
1.原始对象
public class XXXUserServiceImpl{
1.原始对象-->原始方法--->核心功能(业务处理+DAO调用)
2.DAO最为Service的成员变量，依赖注入的方式进行赋值
}
2.额外功能 org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManage
注入DataSource
MethodInterceptor
public Object invoke(MethodInvocation invocation){
try{
Connection.setAutoCommit(false)
Object ret=invocation.proceed();
Connection.commit()
}catch(Exception e){
Connection.rollback();
}
return ret;
}
@Aspect
@Around
3.切入点
@Transactional
事务的额外功能加入哪些业务方法
1.类上：类中所有方法都会加入事务
2.方法上：这个方法会加入事务
4.组装切面
1.切入点
2.额外功能
<tx:annotation-driven transaction-manager=""/>
4.Spring事务的编码
- 搭建开发环境(jar)
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-tx</artifactId><version>5.1.14.RELEASE</version></dependency>- applicationContext.xml
@Transactional
public class EmpServiceImpl implements EmpService{public EmpDao getEmpDao() {return empDao;}<!-- MapperScannerConfigure自动创建Dao接口的实现类 并且命名就是按照DAO接口首单词首字母小写创建--><bean id="empService" class="mybatis.service.EmpServiceImpl"><property name="empDao" ref="empDao"/></bean>
<!-- DataSourceTransactionManager--><bean id="dataSourceTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean>
<!-- @Transactional--><!-- --><tx:annotation-driven transaction-manager="dataSourceTransactionManager"/>- 细节
<tx:annotation-driven transaction-manager="dataSourceTransactionManager" proxy-target-class="true"/>进行动态代理底层实现切换
默认 false JDK
true Cglib
Spring事务属性
1.什么是事务属性?
属性：描述物体特征的一系列值
事务属性：描述事务特征的一系列值
1.隔离属性
2.传播属性
3.只读属性
4.超时属性
5.异常属性
2.如何添加事务属性
@Transactional(isloation=.propagation=,readOnly,timeout=,rollbackFor=,noRollbackFor)
1.隔离属性(Isolation)
- 隔离属性概念
概念：它描述了事务解决并发问题的特征
1.什么是并发？
多个事务(用户)在同一时间，访问操作了相同的数据
同一时间 0.000几秒 微小前后
2.并发会产生哪些问题
1.脏读
2.不可重复读
3.幻影读
3.并发问题如何解决
通过隔离属性解决，隔离属性设置不同的值，解决并发处理过程中的问题
事务并发产生的问题
-
脏读
一个事务，读取了另一个事务中没有提交的数据，会在本事务中产生数据不一致的问题
举例：
客户A向B转账100元，事务步骤如下：
读取A余额（500元）
扣减A账户（500-100=400）
未提交时系统崩溃
B账户未收到款项（仍为200元）
此时数据库出现脏数据：
A账户实际余额为400元（未提交的中间状态）
但事务已回滚，系统仍显示A余额为500元
若其他事务读取A余额，可能获取到400元的"脏数据"
解决方案：
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
-
不可重复读
一个事务中，多次读取相同的数据，但是读取结果不一样，会在本事务中产生数据不一致的问题
事务A查询账户余额为500元，此时事务B修改余额为400元并提交。事务A再次查询时发现余额变为400元，同一事务内两次读取结果不同，即为不可重复读。
具体过程：
事务A读取余额（500元）
事务B更新余额（400元）并提交
事务A再次读取，得到400元（与第一次不一致）
解决方案:@Transactional(isolation=Isolation.REPEATABLE_READ)
本质相当于事务A读取的时候加了一把行锁
-
幻影读
一个事务中，多次对整个表进行查询统计，但是结果不一样，会在本事务中产生数据不一致的问题
如:
事务A查询账户列表（当前有A、B两个账户），此时事务C新增账户C并提交。事务A再次查询时发现多出一条记录（A、B、C），同一事务内两次查询结果集不同，即为幻影读。
具体过程：
事务A查询账户表（结果：A、B）
事务C插入账户C并提交
事务A再次查询，结果变为A、B、C
与不可重复读的区别在于：幻影读针对新增或删除的行，而非修改已有数据
解决方案:
@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)本质:表锁
总结：
并发安全:SERIALIZABL>REPEATABLE_READ>READ_COMMITTED
运行效率:READ_COMMITTED>REPEATABLE_READ>SERIALIZABL
READ_COMMITTED
不读未提交的数据（No Dirty Read）：事务只能看到其他事务已提交的修改。
但允许已提交的数据被其他事务修改：
为什么安全性最低？
不可重复读（Non-repeatable Read）：事务A第一次读数据后，事务B可以修改并提交，事务A第二次读可能看到不同的值。幻影读（Phantom Read）：事务A查询某范围数据时，事务B可以插入或删除符合条件的数据并提交，导致事务A两次查询结果集不一致。