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福州企业做网站,百度老年搜索,校园风景网页设计图片,dede网站不能访问写磁盘问题 DB 产品,会 WAL 后再写磁盘; WAL 日志又称 redo 日志,用于失败时的恢复操作 似乎挺严谨,但是还是有问题:如果写磁盘的那页还没写完,断电 该页使用 redo 日志文件也无法恢复正确了 看下 MySQ…

写磁盘问题

DB 产品,会 WAL 后再写磁盘; WAL 日志又称 redo 日志,用于失败时的恢复操作

似乎挺严谨,但是还是有问题:如果写磁盘的那页还没写完,断电

该页使用 redo 日志文件也无法恢复正确了

看下 MySQL InnoDB 存储引擎、 BoltDB 是如何解决该问题

MySQL InnoDB 存储引擎的两次写

顾名思义,就是写 2 次:
0. 从胀页缓存(内存)到两次写缓存(内存)

  1. 先顺序写到磁盘共享表空间中(连续存储,顺序写,性能很高)
  2. 再离散写磁盘页(真正落地)

写坏情况恢复:

  1. 如果 2 步骤写坏,从 1 的磁盘共享表空间恢复
  2. 如果 1 步骤写坏,从 redo 日志恢复

因为实际磁盘页未被写坏,因此总能 redo 正确

BoltDB 双 meta 页切换

BoltDB 当前 meta 页指向磁盘 B+ 树

写操作:

  1. 写时拷贝 meta 页到副本 meta 页
  2. 查找复制目标叶子页(新),写磁盘
  3. 叶子页(新)到副本 meta 页的root 间的中间节点页,也重新指向并写磁盘
  4. 最后切换 meta 页

BoltDB 的实现构思巧妙,相当于新建 1 棵 B+ 树,原子切换 meta 页

需要写的页数 1 页到 N 页不等(数据少,就在 meta 页)

MySQL InnoDB 和 BoltDB 实现对比

  1. MySQL InnoDB 实现朴实; BoltDB 构思精巧
  2. MySQL InnoDB 写入算法稳定; BoltDB 根据数据量大小,需要写的页数不稳定
  3. 根据产品应用角度, MySQL InnoDB 的写入算法应该更实用
http://www.dtcms.com/wzjs/145509.html

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