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线程安全问题与同步机制

 线程安全的本质问题

线程安全问题源于多线程环境下对共享资源(数据或状态)的非原子性、非可见性、非有序性访问,导致程序行为不符合预期。

主要表现如下:

  • 竞态条件(Race Condition):多个线程对同一资源进行非原子操作,导致结果依赖线程执行顺序。

    • 示例:两个线程同时执行 count++(非原子操作,实际包含读-改-写三步)。

  • 内存可见性问题:线程修改共享变量后,其他线程无法立即看到最新值(CPU缓存与主存不一致)。

    • 示例:线程A修改 flag=true,线程B可能仍读取到旧值 flag=false

  • 指令重排序:编译器或处理器优化可能导致代码执行顺序与源码不一致,破坏预期逻辑。

    • 示例:单例模式的双重检查锁定中,未使用 volatile 可能导致对象未初始化完成就被使用。

 同步机制的核心目标

  • 原子性:确保操作不可分割,要么全部执行,要么不执行。

  • 可见性:一个线程修改共享变量后,其他线程能立即感知变化。

  • 有序性:禁止编译器和处理器对代码顺序进行破坏逻辑的优化。

线程的互斥同步方式有哪些? 如何比较和选择?

互斥同步的主要方式

机制实现原理特点适用场景
1. synchronized基于 JVM 的 Monitor 锁,通过对象头实现锁状态管理- 自动加锁/解锁 - 支持锁升级(偏向锁→轻量级锁→重量级锁) - 非公平锁简单的代码块或方法同步,低竞争场景
2. ReentrantLock基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)实现- 支持公平锁与非公平锁 - 可中断、可超时 - 支持多条件变量(Condition需要灵活控制的复杂同步场景
3. 原子类基于 CAS(Compare-And-Swap)无锁算法- 无阻塞、高并发性能 - 仅适用于单一变量操作高并发计数、状态标记等简单原子操作
4. 读写锁(ReentrantReadWriteLock分离读锁(共享)和写锁(独占)- 读操作并发度高 - 写操作互斥读多写少场景(如缓存)

synchronized vs ReentrantLock

维度synchronizedReentrantLock
锁获取方式自动获取/释放,无需手动管理需手动 lock()unlock()
公平性仅支持非公平锁支持公平锁与非公平锁
功能扩展不支持超时、中断支持 tryLock(timeout)lockInterruptibly()
性能JVM 优化成熟,低竞争下性能优高竞争下更灵活,但代码复杂度高
适用场景简单同步需求(如方法同步)需要精细控制的场景(如死锁恢复、条件等待)

选择建议

  • 优先使用 synchronized:代码简洁,JVM 自动优化锁升级,适合大多数低竞争场景。

  • 选择 ReentrantLock:需要公平锁、可中断锁或复杂条件等待时(如生产者-消费者模型)。

原子类 vs 锁机制

维度原子类(CAS)锁机制(synchronized/ReentrantLock)
并发性能无锁,高吞吐量(适合高频短操作)有锁,线程阻塞可能引发上下文切换开销
适用操作单一变量的原子操作(如 i++复杂逻辑或跨多个变量的操作
竞争处理自旋重试(可能浪费 CPU)线程阻塞(节省 CPU,但增加延迟)
内存语义仅保证变量操作的原子性和可见性保证临界区内的原子性、可见性和有序性

选择建议

  • 使用原子类:单一变量的原子操作(如计数器、标志位)。

  • 使用锁机制:涉及多个共享变量或复杂逻辑的同步。

读写锁 vs 普通互斥锁

维度读写锁(ReentrantReadWriteLock普通互斥锁(synchronized/ReentrantLock)
并发度读操作可并发,写操作互斥所有操作互斥
适用场景读多写少(如缓存、配置管理)读写均衡或写多读少
实现复杂度需区分读/写锁简单,统一加锁

选择建议

  • 使用读写锁:读操作频率远高于写操作(如热点数据缓存)。

  • 使用普通锁:读写频率接近或写操作较多。

http://www.dtcms.com/wzjs/144600.html

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