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Pandas2.2 DataFrame

Reindexing selection label manipulation

方法	描述
DataFrame.add_prefix(prefix[, axis])	用于在 DataFrame 的行标签或列标签前添加指定前缀的方法
DataFrame.add_suffix(suffix[, axis])	用于在 DataFrame 的行标签或列标签后添加指定后缀的方法
DataFrame.align(other[, join, axis, level, …])	用于对齐两个 DataFrame 或 Series 的方法
DataFrame.at_time(time[, asof, axis])	用于筛选 特定时间点 的行的方法
DataFrame.between_time(start_time, end_time)	用于筛选 指定时间范围内的数据行 的方法

pandas.DataFrame.between_time()

pandas.DataFrame.between_time(start_time, end_time) 是一个用于筛选 指定时间范围内的数据行 的方法，常用于时间序列数据中提取某一段时间段（如上午9点到下午5点）的数据。

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📌 方法说明：

DataFrame.between_time(start_time, end_time)

该方法根据 DatetimeIndex 的“时间”部分进行筛选，不考虑日期部分。

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🔧 参数说明：

参数	类型	说明
start_time	datetime.time 或字符串（如 '09:00:00'）	开始时间（包含）
end_time	datetime.time 或字符串（如 '17:00:00'）	结束时间（包含）

⚠️ 要求 DataFrame 的索引是 DatetimeIndex 类型。

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✅ 返回值：

• 返回一个新的 DataFrame，包含在指定时间范围内的所有行。

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🧪 示例代码：

import pandas as pd# 创建一个以时间为索引的 DataFrame
rng = pd.date_range('2024-01-01', periods=6, freq='H')
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}, index=rng)print("Original DataFrame:")
print(df)# 提取时间在 '01:00:00' 到 '03:00:00' 之间的行
df_filtered = df.between_time('01:00:00', '03:00:00')print("\nRows between time '01:00:00' and '03:00:00':")
print(df_filtered)

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📤 输出结果：

Original DataFrame:A
2024-01-01 00:00:00  10
2024-01-01 01:00:00  20
2024-01-01 02:00:00  30
2024-01-01 03:00:00  40
2024-01-01 04:00:00  50
2024-01-01 05:00:00  60Rows between time '01:00:00' and '03:00:00':A
2024-01-01 01:00:00  20
2024-01-01 02:00:00  30
2024-01-01 03:00:00  40

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🧠 应用场景：

• 提取每日特定交易时段的数据；
• 过滤日间或夜间时间段的数据；
• 配合 at_time() 使用可实现更复杂的时间条件筛选。

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