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一、深度Q网络(DQN)的基本概念

深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)是将强化学习中的Q学习(Q-Learning)与深度学习相结合的算法,由DeepMind在2013年提出,并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数(Q函数),解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题,是强化学习领域的重要突破。

核心要素:
  1. Q函数 Q ( s , a ) Q(s,a)
http://www.dtcms.com/wzjs/141761.html

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