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第二幕:系统架构设计

面试官:设计一个处理10万+QPS的秒杀系统需要的技术方案和技术选型

xbhog:采用基础架构:

  1. 存储层:Redis限流+分布式锁
  2. 服务层:Sentinel流量控制
  3. 消息层:RocketMQ事务消息保证最终一致性 关键设计:
  • 库存扣减使用Redission的MultiOperation实现原子操作
  • 通过Spring Cloud Gateway的自定义过滤器实现用户身份认证网关层拦截

面试官:Kubernetes如何实现服务自动扩缩容?写出核心YAML配置片段

xbhog:需配置HPA并关联Prometheus指标:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
spec:scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: my-appminReplicas: 2maxReplicas: 10metrics:- type: Objectobject:target:kind: ServicemetricName: request-per-second

配合Prometheus的custom metrics server实现基于QPS的水平扩缩容。


硬核终局:极限场景攻坚

面试官:请解释Pomelo JVM调优方案并对比与GraalVM的差异?

xbhog:Pomelo实现:1. 基于Corretto 8 JVM的 RED 链路诊断(Recent、Eden、Dead)2. 使用AsyncPi GC减少STW时间。与GraalVM的AOT编译相比,Pomelo更适合长周期运行的服务,而GraalVM在冷启动性能上具有优势。

面试官:微服务架构中如何实现服务间安全通讯?请用代码演示

xbhog:通过Spring Security OAuth2实现:

@Configuration
@EnableResourceServer
public class SecurityConfig extends ResourceServerConfigurerAdapter {@Overridepublic void configure(HttpSecurity http) {http.authorizeRequests().antMatchers("/api/**").authenticated().and().oauth2ResourceServer().jwt();}
}

配合Nginx的SSL Termination实现TLS层加密传输。

面试官笑而不语,递上咖啡后补充道:最后一个问题,请用React式编程实现WebSocket实时推送

xbhog:结合Project Reactor实现:

@MessageMapping("/topic")
public Flux<Message> stream() {int count = 0;return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)).map(sequence -> new Message("Server", count++));
}

通过Spring WebFlux实现非阻塞式消息回推,支持万级并发连接。


技术场景全解析

1. Flink Checkpoint优化

  • 关键参数:state.backend.incremental=enabled
  • 性能对比:增量快照比全量节省80%存储
  • 灾难恢复:通过HDFS与S3的元数据夹层实现

2. MyBatis缓存防护

  • 深度防护矩阵
    • 全局过滤器拦截可疑SQL
    • Redis bloom filter存储查询指纹
    • 空对象缓存时长设为5分钟防雪崩
  • 典型应用场景:电商商品详情页访问控制

3. Kubernetes扩缩容实践

  • 指标自定义:增加自定义的HTTP状态码监控维度
  • 防抖设计:配置10秒冷却期避免快速反弹
  • 成本优化:使用spot instance配合优先级队列

4. Pomelo JVM调优

  • RED链路诊断:配合Prometheus的gc_scavenge_time_seconds指标
  • 内存分区:将young gen比例从25%调整到30%
  • GC日志分析工具:jvm-recommender的实时建议系统

5. Reactor+WebSocket架构

  • 性能对比:阻塞式Key/Selector比传统IO提升500%并发
  • 监控指标:连接存活时间、消息发送延迟的标准差
  • 安全加固:HTTPS + JWT双重加密传输框架

架构设计推荐方案

  1. 使用TiDB的HTAP架构实现实时分析
  2. Prometheus + Pushgateway实现自定义指标上报
  3. 通过ServiceMesh实现统一链路追踪与配置管理
  4. Kubernetes Operator实现有状态应用的自动化运维体系
http://www.dtcms.com/wzjs/141639.html

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