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一、前言
在人工智能的世界里，记忆是一种稀缺而珍贵的能力。传统的对话模型往往只能记住最近几次交互内容，一旦对话结束，记忆也随之清空。然而，随着LangChain框架中ConversationSummaryBufferMemory的出现，我们有了让模型“记住重点”的能力。结合Redis这一高效的内存数据库和Streamlit打造的可视化界面，我们可以实现一个真正具备长期记忆能力的AI对话系统。
本文将带你一步步搭建这样一个系统，并探索如何在实际应用中赋予AI更连贯、更个性化的理解与回应能力。
关键词：configurable_fields使用技巧、动态参数、streamlit、Redis-Stack
二、术语
2.1.Redis
是一个开源的、高性能的键值对(key-value)数据库。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
Redis的主要特点包括:
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高性能: 基于内存操作,读写速度很快。它单线程运行,每秒可执行数十万个读写操作。
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持久化: 支持快照(snapshot)和日志(AOF)两种持久化方式,可以将内存中的数据保存到磁盘上。