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MySQL 支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其独特的特性和适用场景。以下是 MySQL 中常见的存储引擎及其主要区别：
1.常见存储引擎及其特点
(1)InnoDB
• 事务支持：支持完整的 ACID 特性，适用于需要事务处理的场景。
• 锁机制：支持行级锁，减少锁冲突，适合高并发写操作。
• 外键支持：支持外键，维护数据完整性。
• 索引类型：支持聚簇索引，主键索引的叶子节点直接存储行数据，适合基于主键的查询。
• 崩溃恢复：通过重做日志（redo log）和撤销日志（undo log）保证数据恢复。
• 适用场景：高并发读写、事务性应用（如银行、支付系统）。
示例：
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(100) NOT NULL,password VARCHAR(100) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
(2)MyISAM
• 事务支持：不支持事务。
• 锁机制：支持表级锁，写操作会锁定整个表，适合读多写少的场景。
• 索引类型：支持非聚簇索引，数据和索引分开存储。
• 全文索引：支持全文索引（FULLTEXT），适合全文搜索。
• 适用场景：日志记录、数据仓库、全文搜索。
示例：
CREATE TABLE articles (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,title VARCHAR(255) NOT NULL,content TEXT
) ENGINE=MyISAM;
(3)Memory
• 数据存储：数据存储在内存中，访问速度快，但重启后数据丢失。
• 锁机制：支持表级锁。
• 索引类型：支持哈希索引（默认），适合等值查询。
• 适用场景：缓存热点数据、存储临时表数据。
示例：
CREATE TABLE cache (id INT PRIMARY KEY,value VARCHAR(255)
) ENGINE=MEMORY;
(4)Archive
• 数据存储：数据写入后不可修改，支持高效插入和查询，但不支持索引。
• 适用场景：日志存储、历史数据归档。
示例：
CREATE TABLE logs (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,message TEXT
) ENGINE=ARCHIVE;
(5)CSV
• 数据存储：每个表对应一个.csv文件，适合轻量级数据存储。
• 适用场景：数据导入/导出。
示例：
CREATE TABLE data (id INT PRIMARY KEY,value VARCHAR(255)
) ENGINE=CSV;
(6)NDB Cluster
• 事务支持：支持事务。
• 锁机制：支持行级锁。
• 适用场景：分布式存储、高可用性要求的场景（如电信、金融）。
(7)Federated
• 数据存储：通过本地表访问远程数据库，本地无数据存储。
• 适用场景：跨服务器查询、分布式数据管理。
示例：
CREATE TABLE remote_table (id INT PRIMARY KEY,value VARCHAR(255)
) ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://user:password@remote_host:port/db_name/table_name';
2.主要存储引擎的对比
特点 InnoDB MyISAM Memory Archive NDB
事务支持 支持 不支持 不支持 不支持 支持
锁机制 行锁 表锁 表锁 表锁 行锁
索引类型 聚簇索引 非聚簇索引 哈希索引 无索引 非聚簇索引
适用场景 高并发读写、事务性应用 读多写少、日志记录 缓存热点数据 日志归档 分布式数据库
数据持久性 持久化 持久化 不持久化（重启丢失） 持久化 持久化
3.如何查看和修改存储引擎
(1)查看支持的存储引擎
SHOW ENGINES;
(2)查看表的存储引擎
SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name';
(3)修改表的存储引擎
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
4.存储引擎选择建议
• 事务性应用（OLTP）：选择InnoDB。
• 读多写少的场景：选择MyISAM。
• 临时数据存储：选择Memory。
• 日志归档：选择Archive。
• 分布式存储：选择NDB Cluster。
• 跨服务器查询：选择Federated。
通过合理选择存储引擎，可以更好地满足不同业务场景的需求，优化数据库性能和可靠性。