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使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据
在现代数据库管理中，JSON 格式因其灵活性而广泛使用。然而，当数据存储在 JSON 中时，我们经常需要将其转换为更易于处理的格式。本篇文章将通过一个具体的 SQL 查询示例，展示如何从存储在 MySQL 中的 JSON 字符串提取数据并重新格式化。
1. 背景知识
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。MySQL 从版本 5.7 开始支持 JSON 数据类型，使得在数据库中存储和操作 JSON 数据成为可能。
在许多应用中，JSON 字符串可能存储在表的某个字段中，我们需要提取和转换这些数据以便进行进一步分析或展示。
2. 示例数据
假设我们在 wf_lcdy 表中有一个字段 lct，其中存储了如下 JSON 字符串：
{"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5":"875 162","75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36":"375 98","428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a":"155 126"}
我们希望将其转换为以下格式的数组：
[{"id":"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5","x":875,"y":162},{"id":"75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36","x":375,"y":98},{"id":"428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a","x":155,"y":126}]
3. SQL 查询分析
以下是实现这一转换的 SQL 查询：
SELECTCONCAT('[', GROUP_CONCAT(CONCAT('{"id":"',SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', 1), '"', -1),'", "x":',CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', -1), ' ', 1) AS UNSIGNED),', "y":',CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', -1), ' ', -1) AS UNSIGNED),'}')), ']') AS result
FROM (SELECTTRIM(BOTH '"' FROM kv) AS kvFROM (SELECTSUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(REPLACE(REPLACE(REPLACE(lct, '{', ''), '}', ''), '"', ''), ',', numbers.n), ',', -1) AS kvFROM wf_lcdyJOIN (SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALLSELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALLSELECT 9 UNION ALL SELECT 10) numbersWHERE CHAR_LENGTH(lct) - CHAR_LENGTH(REPLACE(lct, ',', '')) >= numbers.n - 1 AND ID = '0c86346993d64d98ad17892974bf8963') AS temp) AS kv_pairs;
3.1 查询结构解析
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内层查询：
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去除多余字符：首先，使用
REPLACE函数将lct字段中的{、}和"去掉。这样可以简化后续处理。 -
分割字符串：使用
SUBSTRING_INDEX将每个键值对分割开。我们通过一个数字表（1到10）来实现。数字表的作用是帮助我们迭代处理每个键值对，因为我们无法预先知道 JSON 中键值对的数量。SELECT
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(REPLACE(REPLACE(REPLACE(lct, ‘{’, ‘’), ‘}’, ‘’), ‘"’, ‘’), ‘,’, numbers.n), ‘,’, -1) AS kv
这段代码将 JSON 字符串拆分为多个键值对，
kv列中将包含这样的值，例如：15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5:875 16275b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36:375 98428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a:155 126
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中层查询：
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在此查询中，我们会对
kv列进行进一步处理。使用TRIM(BOTH '"' FROM kv)去掉多余的引号，以确保后续操作不会受到影响。SELECT
TRIM(BOTH ‘"’ FROM kv) AS kv
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外层查询：
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聚合和格式化：在外层查询中，我们使用
GROUP_CONCAT聚合所有的kv对，并使用CONCAT生成目标格式的 JSON 字符串。 -
提取数据：使用
SUBSTRING_INDEX提取id、x和y的值，并将它们转换为相应的格式。这里的关键在于分割字符串并提取数字。GROUP_CONCAT(
CONCAT(
‘{“id”:"’,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, 1), ‘"’, -1),
‘", “x”:’,
CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, -1), ’ ', 1) AS UNSIGNED),
‘, “y”:’,
CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, -1), ’ ', -1) AS UNSIGNED),
‘}’
)
) -
最终结果：最终的结果将是一个字符串，格式为 JSON 数组。
-
4. 查询结果
运行上述查询后，您将得到所需的结果格式：
[{"id":"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5","x":875,"y":162},{"id":"75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36","x":375,"y":98},{"id":"428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a","x":155,"y":126}]
5. 性能考虑
- 字符长度计算：
CHAR_LENGTH(lct) - CHAR_LENGTH(REPLACE(lct, ',', ''))的计算用于确保我们只处理存在的键值对。此方法对性能有一定影响，特别是对于大文本。 - 数字表的使用：由于 JSON 的结构可能变化，数字表的使用可以扩展以支持更多的键值对。在实际应用中，您可以根据需要增加数字的范围。
6. 总结
通过上述 SQL 查询，我们成功地从一个包含 JSON 字符串的字段中提取了数据并转换成了另一种结构化格式。这种方法展示了 MySQL 在处理 JSON 数据方面的灵活性和强大能力。
在实际应用中，您可以根据具体的需求对查询进行适当的修改，以适应不同结构的 JSON 数据。此外，了解 SQL 中字符串处理和聚合函数的使用，对于提升数据处理的能力和效率至关重要。希望本篇文章对您在处理 JSON 数据时有所帮助！