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在之前的实践中，我们已经成功地把 Hexo、Hugo 等静态博客和 Coco-AI 检索系统打通了：只要完成向量化索引，就可以通过客户端问答界面实现基于内容的智能检索。
这一层已经很好用了，但总觉得少了点什么——
比如用户还得专门打开一个“AI 客户端”，有点割裂。那能不能像搜索框一样，直接把问答体验嵌进网页里，做到随时可问，实时返回，就像 ChatGPT 驻扎在你自己的网站里？
答案是可以的。从 Coco-AI v0.3 开始，我们终于可以像调用前端组件一样，将搜索框直接嵌入到网页中，而且配置极简，几乎零门槛。
🧱 零配置启动：Coco 搜索框长这样
实际上，哪怕你完全不改配置，直接使用默认参数，就能跑出一个干净、简洁的 AI 搜索框：
它默认采用悬浮式设计，右下角一个小 logo，点击之后弹出一个输入框，你可以直接输入问题，系统自动返回答案。
对于很多不熟前端的朋友来说，这个“即插即用”的特性真的太香了。
🚀 一步到位：HTML 页面嵌入组件
当然，如果你有自己的网页结构，也可以通过标准的 ES Module 写法，把组件嵌入到指定位置。
下面是一个最小 HTML 示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><title>搜索组件嵌入示例</title><style>body {font-family: sans-serif;padding: 2rem;}#searchbox {margin-top: 20px;border: 1px solid #ccc;padding: 16px;border-radius: 8px;}</style>
</head>
<body><h1>欢迎使用 Cloudsmithy 搜索组件</h1><p>下面是通过 ES Module 引入的搜索框：</p><div id="searchbox"></div><script type="module">import { searchbox } from "http://localhost:9000/integration/cvmhvjl92jog2dokvsd0/widget";searchbox({container: "#searchbox"});</script>
</body>
</html>
✅ 总结一句话：
只要在页面里加一个div，然后调用searchbox()，AI 搜索就能跑起来。
🧪 实测效果：Live Server 本地运行
为了确认效果，我用 VS Code 的 Live Server 插件本地打开这个 HTML 文件，页面加载后就能看到组件成功加载，完全不需要编译打包或插件支持：
搜索框组件会自动初始化，可以立即输入问题，体验自然语言问答。
🌀 从 Hexo 编译失败，到想到油猴
本来我打算把这个搜索框组件嵌到 Hexo 博客中，想法很简单：直接在页面模板里引入这个模块。
结果 Hexo 的构建流程不太配合：
- 没法直接在页面里用
import； - 改动主题文件构建后会被覆盖；
- 找不到原始 HTML，很多逻辑是动态拼装的；
这让我意识到：有时候，静态博客并不是一个容易动手脚的地方。
于是我换了个思路：干脆用油猴脚本直接“外挂”到页面里。
🐵 为什么选 Tampermonkey？
✅ 优点：
- 无需改动原站源码；
- 能在任意网页上注入组件，连别人家的站也行；
- 适合自己内测、小范围使用。
⚠️ 缺点：
- 需要用户安装 Tampermonkey 插件；
- 某些网站的 CSP 策略可能会阻止模块加载。
🧩 油猴脚本完整代码
这是我用的实际代码，只做了最基本的挂载和模块加载操作：
// ==UserScript==
// @name Searchbox Embedder
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 0.1
// @description 在任意网页中注入 searchbox 小部件
// @author You
// @match *://*/*
// @grant none
// @run-at document-end
// ==/UserScript==(function () {'use strict';// 创建搜索框容器const searchboxDiv = document.createElement('div');searchboxDiv.id = 'searchbox';document.body.appendChild(searchboxDiv);// 插入模块化脚本const script = document.createElement('script');script.type = 'module';script.textContent = `import { searchbox } from "http://localhost:9000/integration/cvmhvjl92jog2dokvsd0/widget";searchbox({ container: "#searchbox" });`;document.body.appendChild(script);
})();
📸 最终效果：Coco 搜索框上线！
下面这个截图就是油猴脚本挂载组件后的样子，运行脚本后，你会在网页右下角看到一个熟悉的 Coco logo，点击它，就能唤出对话框：
你可以输入问题，比如“这篇博客在哪提到 RAG？”系统会自动返回你想要的内容。对于博客站长来说，这种方式几乎等同于给读者配了个“专属智能客服”。
🎯 总结一下，推荐给谁？
不管你是：
- 做个人博客的开发者；
- 运营公司知识库或文档站；
- 想给现有网页加点 AI “魔法”；
Coco-AI 的嵌入式搜索组件，都是一个轻量又实用的方案。
你可以选择两种方式：
| 嵌入方式 | 适用场景 | 优点 | 限制 |
|---|---|---|---|
| HTML 原生嵌入 | 可控部署的网站、博客模板 | 不依赖任何插件、原生体验 | 需要动源码、构建系统支持模块化 |
| Tampermonkey 插件 | 自测网页、不可修改站点 | 快速部署、无需改网页 | 需要浏览器插件、不适合普通用户 |