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首先,为什么要有离散化呢?

比如这道题,我们应该开一个差分数组,但是a,b之间的间隔可是太大了,难道我们要开一个2的三十二次方大小的数组吗?我们也是开不了这么大的数组的

我们就需要把这些数离散化,映射到一个小于n的数组里面

比如[99,9,9999,999999,99,9]

如果我们要直接映射到一个哈希表上就要开一个10的6次方大小的数组,但是我们不用这么做

这种数据量小但是数据范围大的情况,我们可以把它从小到大依次映射

9就是编号1,99就是编号2,9999就是编号3,999999就是编号4

这种就是叫做我们的离散化

实现我们的离散化有两种方法,一种就是排序+去重+二分

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], disc[N];
int n;
int pos;
int find(int x)
{int l = 1, r = pos;while (l < r){int mid = (l + r) / 2;if (disc[mid] >= x) r = mid;else l = mid + 1;}return l;
}
int main()
{cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i];disc[++pos] = a[i];}sort(disc + 1, disc + 1 + pos);pos = (unique(disc + 1, disc + 1 + pos) - (disc + 1));for (int i = 1; i <= n; i++){cout << a[i] << "离散化后是:" << find(a[i]) << endl;}return 0;
}

另一种方法就是利用哈希表unordered_map  map是双元的,第一个int存原始值,第二个int存离散化之后的值,我们就直接从小到大遍历dict数组,把每个原始值都编上号,重复的不编,然后我们再遍历原数组,通过原始值找对应的编号(这里直接下标访问就行了)

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int n;
int a[N],disc[N];
int main()
{int pos = 0;cin >> n;for(int i =1;i<=n;i++){cin >> a[i];disc[++pos] = a[i];}sort(disc+1,disc+1+pos);unordered_map <int,int> mp;int cnt = 0;for(int i = 1;i<=pos;i++){int x = disc[i];if(mp.count(x)) continue;++cnt;mp[x] = cnt;}for(int i= 1;i<=n;i++){cout << a[i] << "离散化之后的值:" << mp[a[i]] << endl;}
}

我们回到火烧赤壁这道题来,apprently这道题是要用差分做的,但是如果我们直接差分的话,这个区间可以达到最大是2^32 我们是开不了这么大的数组的,所以我们就要用到所谓离散化

我们把每个数都离散化,然后遍历每个区间,用差分数组对离散化后的区间进行整体+1

然后还原差分数组,统计每个区间(这时候区间个数要用原数据来算)

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 2e4+10;
int a[N],b[N];
int f[N*2],disc[N*2];
unordered_map<int,int> mp;
int n;
int pos;
int main()
{cin >> n;for(int i = 1;i<=n;i++){cin >> a[i] >> b[i];disc[++pos] = a[i];disc[++pos] = b[i];}sort(disc+1,disc+1+pos);pos = unique(disc+1,disc+1+pos)-(disc+1);for(int i =1;i<=pos;i++){mp[disc[i]] = i;}for(int i = 1;i<=n;i++){int l = a[i],r = b[i];f[mp[l]]+=1;f[mp[r]]-=1;}for(int i = 1;i<=pos;i++){f[i]+=f[i-1]; }int ret = 0;for(int i = 1;i<=pos;i++){int j = i;while(f[j]!=0 && j<=pos){j++;}ret+=disc[j]-disc[i];i = j+1;}cout << ret << endl;return 0;
}

http://www.dtcms.com/wzjs/134161.html

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