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🧭 Kubernetes 是一个开源的 容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩缩、负载均衡、健康检查和管理。

它的目标是：让大规模容器应用像自动驾驶一样运行。

假设你用 Docker 部署了 3 个服务实例，你可能会问：

• 怎么自动重启挂掉的容器？
• 怎么把用户请求分发到多个容器？
• 怎么做到宕机自动拉起？资源不够时扩容？
• 怎么更新应用不中断服务？

🧱 K8s 就是为了解决这些问题的！

K8s

🌐 K8s 能做什么？

能力	简介
部署管理	一条 YAML 语句就能部署一个服务
服务发现与负载均衡	自动创建 ClusterIP、Service 供内部调用
滚动更新	无缝发布新版容器镜像，逐个替换，确保不中断
自我修复	容器挂了会自动拉起来，Pod 异常会被替换
水平扩缩容	根据 CPU/内存/自定义指标自动加减容器数量
配置与密钥管理	使用 ConfigMap 和 Secret 管理配置、安全凭据

🔧 核心组件（简化版）

组件	说明
Pod	最小的部署单元，通常一个 Pod 包含一个容器
Service	为 Pod 提供稳定的网络入口和负载均衡能力
Deployment	控制 Pod 的副本数、升级、回滚等
ReplicaSet	Deployment 底层控制器，负责副本数量
Node	工作节点，运行容器的实际机器（物理或虚拟）
Kubelet	每个 Node 上的 agent，负责启动/管理 Pod
Controller Manager / Scheduler / API Server	控制中枢

🎬 操作流程：

• 编写 Deployment 的 YAML 文件（定义镜像、端口、副本数）
• kubectl apply -f xxx.yaml 部署
• Kubernetes 创建 Pod，并确保它们始终运行
• 可通过 Service 访问你的服务

🧪 示例 YAML

• Deployment：定义你的后端服务运行镜像、端口、副本数：

apiVersion: apps/v1		# 指定使用的 API 版本，apps/v1 是当前推荐的 Deployment 所属版本
kind: Deployment		# 声明这个资源是一个 Deployment（部署控制器）
metadata:				# 元数据部分，主要用于标识这个 Deployment 的名称name: my-backend		# 【Deployment 的名称，可以用于 kubectl 操作】，比如 kubectl get deployment my-backend
spec:					# Deployment 的核心配置 （ Specification 规格,说明）replicas: 3			# 期望运行的 Pod 【副本】数量，也就是部署 3 个后端服务实例selector:				# 选择器，用于匹配哪些 Pod 属于这个 Deployment 【控制的范围】matchLabels:app: my-backend	# 和下面 template.metadata.labels 对应，用来选出正确的 Podtemplate:				# 【Pod】 的模板，定义了 Pod 应该怎么创建metadata:labels:app: my-backend # 这个 label 会打到每个 Pod 上，供 selector 匹配spec:containers:- name: backend	# 容器名称（自定义），便于日志、调试等引用image: mycompany/my-backend:v1  # 容器镜像，通常是你构建好的后端服务镜像ports:- containerPort: 8080  			# 容器监听的端口（应用服务端口），供 Service 转发使用

• Service：对外暴露这个服务，让别人能访问 8080 端口

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-backend-service
spec:selector:app: my-backendports:- port: 80            # Service 对外暴露的端口targetPort: 8080    # 实际 Pod 的端口type: ClusterIP       # 集群内部访问

Service 类型	特点	使用场景
ClusterIP	默认类型，仅集群内部访问	服务间调用
NodePort	在每个 Node 上开放端口访问	简单测试
LoadBalancer	云环境中通过云负载均衡器访问	线上发布
ExternalName	通过 DNS 别名指向外部服务	引用外部