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扬州网站建设公元国际,微信小程序开发平台官网,多少钱做网站,福州最新消息import pandas as pd# 创建一个空的DataFrame来存放符合条件的行 新的df pd.DataFrame(columnsdf.columns)# 遍历原始DataFrame for index, row in df.iterrows():# 在这里放入你的条件if row[column_name] > 10: # 以列的某个条件为例# 将符合条件的行添加到新的DataFram…
import pandas as pd# 创建一个空的DataFrame来存放符合条件的行
新的df = pd.DataFrame(columns=df.columns)# 遍历原始DataFrame
for index, row in df.iterrows():# 在这里放入你的条件if row['column_name'] > 10:  # 以列的某个条件为例# 将符合条件的行添加到新的DataFrame中新的df = pd.concat([新的df, pd.DataFrame(row).T])# 打印新的DataFrame
print(新的df)

划重点:

  • 这里获取的 row 是一个Series对象,需要转换成 DataFrame 格式(而非 Series,否则会格式错乱) ,并且进行转置。
http://www.dtcms.com/wzjs/132217.html

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