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简介

本文详细介绍了基于Spring AOP和Redis实现的限流器完整实现原理，包括核心组件、配置方式、使用方法和最佳实践。通过本文，你将全面了解限流器的实现细节和设计思想。

目录

• 项目背景
• 核心组件详解
• 实现原理
• 使用指南
• 最佳实践
• 常见问题

项目背景

在分布式系统中，限流是一个非常重要的功能，它可以保护系统免受突发流量的冲击，确保系统的稳定性和可用性。本项目实现了一个基于Spring AOP和Redis的分布式限流器，具有以下特点：

1. 声明式使用，通过注解即可实现限流
2. 支持分布式环境下的限流
3. 可自定义限流策略和key生成规则
4. 高性能，基于Redis实现
5. 易于集成和使用

核心组件详解

1. RateLimiter注解

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimiter {// 限流的时间，默认为 1 秒int time() default 1;// 时间单位，默认为 SECONDS 秒TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;// 限流次数int count() default 100;// 提示信息，请求过快的提示String message() default "";// 使用的 Key 解析器Class<? extends RateLimiterKeyResolver> keyResolver() default DefaultRateLimiterKeyResolver.class;// 使用的 Key 参数String keyArg() default "";
}

注解参数说明：

• time: 限流时间窗口，默认为1秒
• timeUnit: 时间单位，默认为秒
• count: 在时间窗口内允许的最大请求数，默认为100
• message: 超出限流时的自定义错误消息
• keyResolver: 自定义key解析器类，默认为DefaultRateLimiterKeyResolver
• keyArg: 自定义key解析的参数

2. RateLimiterAspect切面

package com.erp.common.ratelimiter.core.aop;import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.erp.common.enums.AppExceptionCodeMsg;
import com.erp.common.exception.AppException;
import com.erp.common.ratelimiter.core.annotation.RateLimiter;
import com.erp.common.ratelimiter.core.keyresolver.RateLimiterKeyResolver;
import com.erp.common.ratelimiter.core.redis.RateLimiterRedisDAO;
import com.erp.common.utils.CollectionUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.util.Assert;import java.util.List;
import java.util.Map