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在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence,AI)与生成式人工智能(Generative AI)已成为全球瞩目的焦点。它们不仅代表着技术的前沿,更预示着未来社会的深刻变革。然而,对于大多数人来说,这两个概念仍然充满了神秘与未知。

本文旨在深入剖析人工智能与生成式人工智能的本质、发展历程、核心特性及其对社会的影响,同时引入生成式人工智能认证的重要性,为读者提供一个全面而深入的理解框架。

一、什么是人工智能?

1.人工智能的定义

人工智能,简而言之,是使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的技术。这些任务包括但不限于学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。AI的目标是创造能够模拟、延伸甚至超越人类智能的机器,使它们能够在复杂多变的环境中自主决策、优化性能并创造价值。

2.人工智能的发展历程

人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何让计算机模拟人类的思维过程。经过几十年的努力,AI经历了从符号主义到连接主义的转变,从专家系统到机器学习的飞跃。特别是近年来,随着大数据、云计算、深度学习等技术的快速发展,AI的应用领域不断拓展,性能不断提升,逐渐从实验室走向市场,成为推动社会进步的重要力量。

3.人工智能的核心特性

学习能力:AI系统能够从大量数据中提取有用信息,不断优

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