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数据处理和业务逻辑中常常需要根据不同条件执行不同操作，或对数据进行条件判断与转换，MySQL的流程函数允许我们在SQL语句中实现类似编程中的条件判断、分支控制等逻辑，极大地增强了SQL的表达能力和灵活性。本文我将全面介绍MySQL常用流程函数的语法、功能及应用场景，并结合实战案例，帮你全面掌握这些实用工具。

一、流程函数概述

1.1 流程函数的作用

MySQL流程函数主要用于实现数据处理中的条件判断和流程控制，其核心作用包括：

• 条件判断与分支处理：根据不同条件返回不同结果，实现类似if-else的逻辑。
• 数据转换与映射：将数据按照特定规则进行转换，如将数值映射为文本描述。
• 空值处理：对可能存在的空值进行统一处理，避免数据异常。
• 复杂业务逻辑实现：在SQL层面完成复杂的业务规则计算，减少应用层的处理压力。

1.2 流程函数分类

根据功能特性，MySQL流程函数可分为以下几类：

• 条件判断函数：如IF、CASE
• 空值处理函数：如ISNULL、COALESCE
• 值比较与选择函数：如GREATEST、LEAST

二、条件判断函数

2.1 IF(expr, v1, v2)

IF函数根据条件表达式expr的结果进行判断：

• 若expr为TRUE，返回v1
• 若expr为FALSE或NULL，返回v2

示例1：在students表中，根据score字段判断学生成绩是否及格（60分为及格线）

SELECT student_name, score,IF(score >= 60, '及格', '不及格') AS pass_status
FROM students;

示例2：统计orders表中不同订单状态（status字段）的订单数量，并将状态代码转换为中文描述

SELECT IF(status = 1, '待支付', IF(status = 2, '已支付', IF(status = 3, '已发货', IF(status = 4, '已完成', '未知状态'))) AS status_desc,COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY status;

2.2 CASE语句

CASE语句提供了更强大的多条件分支判断能力，有两种语法形式：

简单CASE语句：

CASE exprWHEN v1 THEN r1WHEN v2 THEN r2...ELSE r_default
END

根据expr的值依次与v1、v2…比较，返回第一个匹配的r值，若都不匹配则返回r_default。

搜索CASE语句：

CASE WHEN cond1 THEN r1WHEN cond2 THEN r2...ELSE r_default
END

根据条件表达式cond1、cond2…依次判断，返回第一个满足条件的r值，若都不满足则返回r_default。

示例1：使用简单CASE语句将employees表中的department_id转换为部门名称

SELECT employee_name,CASE department_idWHEN 1 THEN '销售部'WHEN 2 THEN '技术部'WHEN 3 THEN '财务部'ELSE '其他部门'END AS department_name
FROM employees;

示例2：使用搜索CASE语句统计products表中不同价格区间的产品数量

SELECT CASE WHEN price < 100 THEN '价格<100'WHEN price BETWEEN 100 AND 500 THEN '100≤价格≤500'WHEN price > 500 THEN '价格>500'ELSE '未知价格'END AS price_range,COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY price_range;

三、空值处理函数

3.1 ISNULL(expr)

ISNULL函数用于判断表达式expr是否为NULL：

• 若expr为NULL，返回1（TRUE）
• 若expr不为NULL，返回0（FALSE）

示例：在customers表中，查找phone_number字段为NULL的客户

SELECT customer_name
FROM customers
WHERE ISNULL(phone_number);

3.2 COALESCE(expr1, expr2, …)

COALESCE函数返回参数列表中第一个非NULL的值：

SELECT COALESCE(NULL, '默认值', '其他值') AS result; -- 返回'默认值'

示例：在orders表中，若shipping_address字段为NULL，则使用billing_address字段代替

SELECT order_id,COALESCE(shipping_address, billing_address) AS address
FROM orders;

四、值比较与选择函数

4.1 GREATEST(expr1, expr2, …)

GREATEST函数返回参数列表中的最大值，支持数值、字符串、日期等类型：

SELECT GREATEST(10, 20, 15) AS max_value; -- 返回20
SELECT GREATEST('apple', 'banana', 'cherry') AS max_string; -- 返回'cherry'

4.2 LEAST(expr1, expr2, …)

LEAST函数返回参数列表中的最小值：

SELECT LEAST(10, 20, 15) AS min_value; -- 返回10
SELECT LEAST('apple', 'banana', 'cherry') AS min_string; -- 返回'apple'

五、实战案例

5.1 电商订单状态统计

在orders表中，根据order_status字段（1-待支付，2-已支付，3-已发货，4-已完成）统计各状态订单数量，并生成友好的状态描述。

SELECT CASE order_statusWHEN 1 THEN '待支付订单'WHEN 2 THEN '已支付订单'WHEN 3 THEN '已发货订单'WHEN 4 THEN '已完成订单'ELSE '异常订单'END AS status_desc,COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY order_status;

5.2 用户等级划分

在users表中，根据points字段（积分）划分用户等级：

• 积分<100：普通用户
• 100≤积分<500：银卡用户
• 500≤积分<1000：金卡用户
• 积分≥1000：钻石用户

SELECT user_name, points,CASE WHEN points < 100 THEN '普通用户'WHEN points < 500 THEN '银卡用户'WHEN points < 1000 THEN '金卡用户'ELSE '钻石用户'END AS user_level
FROM users;

5.3 处理缺失数据

在products表中，discount_rate字段可能存在NULL值，若为NULL则视为无折扣（折扣率为0），计算每个产品的折后价格。

SELECT product_name, price,COALESCE(discount_rate, 0) AS actual_discount,price * (1 - COALESCE(discount_rate, 0)) AS discounted_price
FROM products;

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