常德网站建设套餐报价市场营销案例100例

本文项目编号 $T157，文末自助获取源码$

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一、系统介绍

在前面分析的管理员功能的基础上，进行接下来的设计工作，最终展示设计的管理员结构图（见下图）。

互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用智能无人仓库管理可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。

智能无人仓库管理在IDEA环境中，使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。

总之，智能无人仓库管理集中管理信息，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。它可以降低信息管理成本，实现信息管理计算机化。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据，系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

在了解了表结构设计的常用概念后，接下来就需要使用前面绘制的E-R模型完成表结构的设计工作，并在数据库中创建数据表，并为各个数据表进行命名。以下就对设计的结果通过表格形式进行展示。

三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

如图5.1显示的就是员工信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：员工信息的查询管理，可以删除员工信息、修改员工信息、新增员工信息，还进行了对用户名称的模糊查询的条件

如图5.2显示的就是补货提醒管理页面，此页面提供给管理员的功能有：查看已发布的补货提醒数据，修改补货提醒，补货提醒作废，即可删除，还进行了对补货提醒名称的模糊查询 补货提醒信息的类型查询等等一些条件。

如图5.3显示的就是物品类型管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据物品类型进行条件查询，还可以对物品类型进行新增、修改、查询操作等等。

如图5.4显示的就是补货申请管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据补货申请进行新增、修改、查询操作等等。

五、文案资料

5.1 选题背景

互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。所以各行业，尤其是规模较大的企业和学校等都开始借助互联网和软件工具管理信息，传播信息，共享信息等等，以此可以增强自身实力，提高在同行业当中的竞争能力，并从各种激烈的竞争中获取发展的机会。针对补货提醒信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，经过分析和考虑，在目前的情况下，可以引进一款智能无人仓库管理这样的现代化管理工具，这个工具就是解决上述问题的最好的解决方案。它不仅可以实时完成信息处理，还缩短补货提醒信息管理流程，使其系统化和规范化。同时还可以减少工作量，节约补货提醒信息管理需要的人力和资金。所以智能无人仓库管理是信息管理环节中不可缺少的工具，它对管理者来说非常重要。

5.2 国内外研究现状

现如今，信息种类变得越来越多，信息的容量也变得越来越大，这就是信息时代的标志。近些年，计算机科学发展得也越来越快，而且软件开发技术也越来越成熟，因此，在生活中的各个领域，只要存在信息管理，几乎都有计算机的影子，可以说很多行业都采用计算机的方式管理信息。信息计算机化处理相比手工操作，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。针对补货提醒信息管理，采用智能无人仓库管理可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。

总之，在实际中使用智能无人仓库管理，其意义如下：

第一点：智能无人仓库管理的实际运用，可以帮助管理人员在短时间内完成信息处理工作；

第二点：通过系统页面的合理排版布局，可以更加直观的展示系统的内容，并且使用者可以随时阅读页面信息，随时操作系统提供的功能；

第三点：可以实现信息管理计算机化；

第四点：可以降低信息管理成本；

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T157，希望给大家带来帮助！