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怎么把一个网站的信息都抓取下来营销策划36计

wzjs 2025/7/28 12:42:54

怎么把一个网站的信息都抓取下来,营销策划36计,企业建站多少钱一个月,建设商务网站的费用概述在自动化测试过程中，我们经常会遇到一些已知的问题，比如： 功能尚未修复的 bug某些边界条件还未处理第三方服务暂时不可用虽然这些情况会导致测试失败，但我们并不希望它们影响整体测试结果。Pytest 提供了一个非常实用的功能…

概述

在自动化测试过程中，我们经常会遇到一些已知的问题，比如：

功能尚未修复的 bug
某些边界条件还未处理
第三方服务暂时不可用

虽然这些情况会导致测试失败，但我们并不希望它们影响整体测试结果。Pytest 提供了一个非常实用的功能来应对这种情况 —— 使用 @pytest.mark.xfail 装饰器 来标记“预期失败”的测试用例。

什么是预期失败

预期失败（Expected Failure） 是指我们明确知道某个测试会失败，但仍然保留该测试，用于监控未来是否“意外变好”或“仍按预期失败”。

与跳过测试（skip）不同的是：

skip 表示不执行测试。
xfail 表示执行测试，但接受它的失败。

基本使用方式

示例 1：无条件标记为预期失败

import pytest@pytest.mark.xfail
def test_known_issue():assert 1 == 2  # 明确知道这个会失败

运行结果中显示为 XFAIL（预期失败）：

XFAIL test_xfail.py::test_known_issue

示例 2：有条件地预期失败

当某些功能只在特定条件下才会失败时，可以结合 reason 和 condition 参数使用。

import pytest
import sys@pytest.mark.xfail(sys.platform == "win32", reason="Windows 上存在兼容性问题")
def test_platform_specific_issue():assert False

如果当前平台是 Windows，则此测试被标记为 XFAIL

示例 3：测试“意外成功”

如果你希望知道某个“预期失败”的测试竟然通过了，可以用 strict=True 参数来将其标记为失败：

@pytest.mark.xfail(strict=True)
def test_unexpected_success():assert True  # 这个测试通过了，但被标记为 xfail，所以整个测试会失败

运行结果：

XFAIL test_xfail.py::test_unexpected_success
FAILED test_xfail.py::test_unexpected_success - assert True

注意：strict=True 表示如果测试意外成功，就认为测试失败。

结合参数化使用 xfail

你还可以在参数化测试中对某组参数进行预期失败标记：

import pytest@pytest.mark.parametrize("a, b", [(2, 3),pytest.param(1, 0, marks=pytest.mark.xfail(reason="除数不能为0")),(-1, -1)
])
def test_divide(a, b):assert a / b > 0

这样 (1, 0) 这一组会被标记为预期失败。

如何查看预期失败的测试

默认情况下，Pytest 会报告所有预期失败的测试，你可以使用 -v 查看详细信息：

pytest -v

输出类似如下内容：

test_xfail.py::test_known_issue XFAIL (原因：这是一个已知问题)
test_xfail.py::test_platform_specific_issue XFAIL

常见场景

场景 1：标记未修复的 Bug 测试

@pytest.mark.xfail(reason="BUG #12345 仍未修复")
def test_bug_12345():result = buggy_function()assert result == expected_value

场景 2：根据模块是否存在做预期失败

try:import some_optional_moduleHAVE_MODULE = True
except ImportError:HAVE_MODULE = False@pytest.mark.xfail(not HAVE_MODULE, reason="依赖模块缺失")
def test_with_optional_dependency():some_optional_module.do_something()

注意事项

注意点	说明
`xfail` 可用于函数、类或参数化测试	灵活控制粒度
不建议长期保留大量 `xfail` 测试	容易忽略真正需要修复的问题
使用 `strict=True` 可防止“预期失败”的测试意外通过	有助于及时发现变更
`xfail` 不等于 `skip`	skip 是跳过不执行；xfail 是执行但接受失败