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一.类型补充

1.Stream

Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种数据结构，专为高效处理消息流和事件日志设计。它结合了日志的持久化特性和消息队列的消费组模式，适用于实时数据处理、消息队列、事件溯源等场景。

相关命令：

2.Geospatial

Redis 的 Geospatial 是一种基于 Sorted Set（有序集合） 实现的地理位置数据类型，用于存储和查询地理坐标（经度、纬度）。它通过 GeoHash 编码 将经纬度转换为一个 52 位的整数分数（作为 Sorted Set 的 score），从而支持高效的地理位置范围查询和距离计算。

命令：

3.HyperLogLog

HyperLogLog 是 Redis 提供的一种概率型基数估计算法，用于高效统计一个集合中不重复元素的数量（即基数）。

命令：

4.Bitmaps

Bitmaps 是 Redis 中基于 String 类型 实现的二进制位操作结构，通过将字符串视为二进制位数组（每个位只能存储 0 或 1），支持高效的位级读写和统计。

命令：

5.Bitfields

BITFIELD 是 Redis 中用于对 String 类型键进行位级结构化操作的命令。它将字符串视为一个由多个整数字段组成的位数组，允许对不同位宽的字段进行读写、递增等操作，特别适用于高效存储和操作多个紧凑的整数值。

基础命令：

二.渐进式遍历

Redis 中的 渐进式遍历（Incremental Iteration） 是一种高效遍历大量数据的机制，旨在避免长时间阻塞服务器，保障服务的响应性和可用性。其核心通过 SCAN 系列命令（如 SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN）实现，替代了阻塞式的 KEYS、SMEMBERS 等命令。

scan

以渐进式的方式遍历key

scan命令渐进式过程图：

cursor是光标，光标指向了当前遍历的位置，count代表获取几个元素。

如果光标设置为0，意味着这次遍历从头开始获取。

返回值的前半部分，提示用户下次遍历光标起始位置，后面的数据就是真正遍历到的key的内容。

需要注意的是，cursor不是一个连续递增的整数的下标，只能理解为仅仅是一个字符串，无法知道其中的规律，只有redis的服务器知道这个光标对应元素的位置。

演示：

第一个11代表下一次光标的起始位置，后续的数据代表这次查询到的key有哪些：

scan是有可能返回空集合的，当下一次的光标起始位置为0的时候，就已经将key遍历结束了。

count输入3，代表查询的key是大约3个，而不是一定为3个。

注意：
这里的渐进式遍历在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，此处的遍历是随时可以终止的，不会对服务器有任何的副作用。

渐进式遍历scan虽然解决了阻塞的问题，但如果在遍历期间键有所变化（增加、修改、删除），可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，在实际开发中必须考虑这个点。

三.数据库命令

1.Select

redis中的databases是现成的，用户无法创建和删除，这是与MySQL不同的地方，并且redis的database只有16个，下标是0~15，默认情况下是0.

演示：
查询其他database时，会有一个[]，中间的数字代表是第几个database.

2.DBSIZE

获取当前数据库的key个数

演示：

3.flushdb

删除当前数据库中的所有key，ASYNC是异步的，SYNC是同步的

演示：

4.flushall

删除所有数据库中的所有key

演示：

四.RESP

RESP protocol spec是redis自定义的应用层的协议名字，知道了redis应用层的协议就能够自定义开发一个redis的客户端。

redis的应用层协议官方英文文档

RESP协议的优点

• 简单好实现
• 快速进行解析
• 肉眼刻度
• 传输层基于TCP，但是和TCP又没有强耦合
• 请求和相应之间的通信模式是一问一答的形式