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在 Python 程序的运行过程中，异常处理如同为程序披上的护盾，然而这个护盾也存在着易错漏洞。本文深入探讨了异常捕获范围不当、异常抛出的不合理性、异常处理代码的冗余等问题。以实际编程中的错误场景为蓝本，为读者提供了修补异常处理漏洞的有效方法。正确的异常处理能让你的 Python 程序更加健壮，在面对各种意外情况时依然稳定运行。
6.1 异常捕获和处理
- 忽略异常导致问题难以排查：在
try - except语句中简单忽略异常而不记录信息，会使问题难以定位。- 错误示例：
try:result = 1 / 0
except ZeroDivisionError:pass # 忽略异常，没有任何提示
- 正确示例：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
try:result = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:logging.error(f"An error occurred: {e}")
- 异常捕获层次混乱：自定义异常类时，继承关系设计不合理或捕获异常时层次不正确，会导致处理逻辑混乱。
- 错误示例：
class MyBaseException(Exception):passclass MySpecificException(MyBaseException):passtry:raise MySpecificException('Specific error')
except MyBaseException as e:print(f'捕获到基类异常: {e}') # 可能丢失具体信息
except MySpecificException as e:print(f'捕获到具体异常: {e}') # 此代码不会执行，因为前面已捕获基类异常
- 正确示例：
class MyBaseException(Exception):passclass MySpecificException(MyBaseException):passtry:raise MySpecificException('Specific error')
except MySpecificException as e:print(f'捕获到具体异常: {e}')
except MyBaseException as e:print(f'捕获到基类异常: {e}')
总结
文章聚焦 Python 异常处理的易错点。对异常捕获、抛出、处理等环节的错误进行了分析。强调了异常处理在保证程序稳定性方面的重要性，正确的异常处理可以避免程序因意外错误而崩溃，提高程序的容错能力。读者通过学习本文，能够掌握异常处理的正确方法，修复程序中的异常处理漏洞。