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1. 引言

1.1 SQLite简介

SQLite 是一个嵌入式关系型数据库管理系统,它不需要单独的服务器进程或系统配置。它的设计目标是简单、高效、可靠,适用于各种应用场景,尤其是移动设备和嵌入式系统。

1.2 为什么选择SQLite

  • 轻量级:文件大小通常在几百KB到几MB之间。
  • 无服务器架构:不需要单独的服务器进程。
  • 跨平台支持:支持多种操作系统和编程语言。
  • 事务支持:支持ACID事务。

1.3 适用场景与限制

  • 适用场景:移动应用、桌面应用、嵌入式系统、临时数据存储。
  • 限制:不适合高并发写操作,不适合处理非常大的数据集。

2. 安装与配置

2.1 安装SQLite

可以通过包管理器安装SQLite:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install sqlite3# macOS (Homebrew)
brew install sqlite3# Windows
# 下载预编译二进制文件并解压

2.2 配置环境变量

确保 sqlite3 命令可以在命令行中使用。

2.3 使用SQLite命令行工具

启动SQLite命令行工具:

sqlite3 mydatabase.db

3. 基础概念

3.1 数据库与表

数据库是一个容器,可以包含多个表。表由行(记录)和列(字段)组成。

3.2 SQL语言基础

SQL(Structured Query Language)用于管理和操作关系型数据库。常见的SQL语句包括 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 等。

3.3 数据类型

SQLite 支持以下数据类型:

  • NULL
  • INTEGER
  • REAL
  • TEXT
  • BLOB

3.4 索引与约束

索引可以加速查询,约束用于保证数据完整性(如主键、唯一性、外键等)。

4. 创建与管理数据库

4.1 创建数据库文件

-- 创建一个新的数据库文件
sqlite3 mydatabase.db

4.2 创建表

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

4.3 插入、更新和删除数据

-- 插入数据
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');-- 更新数据
UPDATE users SET email = 'alice_new@example.com' WHERE id = 1;-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE id = 1;

4.4 备份与恢复数据库

# 备份数据库
sqlite3 mydatabase.db .dump > backup.sql# 恢复数据库
sqlite3 mydatabase.db < backup.sql

5. 查询优化

5.1 查询语句优化

使用索引可以显著提高查询性能:

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);-- 使用索引进行查询
SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

5.2 使用索引提高性能

创建索引时要考虑查询频率和插入/更新操作的开销。

5.3 分析查询计划

EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

5.4 常见性能瓶颈及解决方案

  • 瓶颈:频繁的写操作导致锁争用。
  • 解决方案:批量插入数据,减少事务次数。

6. 事务与并发控制

6.1 事务的基本概念

事务是一组SQL语句,要么全部执行成功,要么全部回滚。

6.2 开始、提交与回滚事务

BEGIN TRANSACTION;-- 执行多个SQL语句
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Charlie', 'charlie@example.com');COMMIT;
-- 或者
-- ROLLBACK;

6.3 并发控制机制

SQLite 使用锁机制来控制并发访问。以下是一个使用Python多线程演示并发控制的示例。

使用Python多线程演示并发控制

import sqlite3
import threading
import time# 连接到数据库
def connect_db():return sqlite3.connect('mydatabase.db')# 插入数据的函数
def insert_data(thread_id):conn = connect_db()cursor = conn.cursor()
http://www.dtcms.com/wzjs/124301.html

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