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前言

GPT-4 不仅仅是 ChatGPT 的升级版,它更是一次质的飞跃! 它不仅能理解文字,还能“看懂”图片,甚至可以根据图片内容进行推理和创作!想象一下,未来你可以随手拍下一张照片,GPT-4 就能为你写出一首诗、一个故事,甚至是一份专业的分析报告!

这还不是全部! GPT-4 采用了更先进的专家混合(MoE)技术,在理解能力、生成质量和安全性方面都有了显著提升。它不仅在各种专业和学术测试中达到了人类水平,还大幅减少了生成式 AI 常见的“幻觉”问题,让输出结果更加可靠可信。

GPT-4 的出现,预示着人工智能将更深入地融入我们的生活,改变我们工作、学习和创造的方式。 想要了解更多关于 GPT-4 的奥秘?请继续阅读,我们将带你深入探索 GPT-4 的架构和能力,揭开它神秘的面纱!
模型结构
GPT-4 的体系结构由16个不同的专家模型组成,每个模型都有 111B 个参数,总计约 1.76 万亿个参数。除了更大的参数规模外,另一个重要的细节是 GPT-4 使用了专家混合(Mixture of Experts,简写为 MoE)架构,这意味着模型中的不同组件或“专家”协同工作,每个组件都有助于最终输出。

模型结构

GPT-4 的体系结构由1

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