公众号网站制作阿里云搜索
一、创建型模式（5种）
目标：解耦对象创建过程，提升系统灵活性
| 模式名称 | 核心思想 | 典型场景 | 自动驾驶应用示例 |
|---|---|---|---|
| 工厂方法 | 子类决定实例化对象类型 | 日志系统、数据库连接器 | 创建激光雷达/摄像头等传感器实例 |
| 抽象工厂 | 创建相关对象家族 | GUI组件库、跨平台系统 | 生产整套自动驾驶硬件组件（感知+决策+控制） |
| 建造者 | 分步构建复杂对象 | XML解析器、复杂配置对象 | 构建自动驾驶车辆配置（传感器布局+算法参数） |
| 原型 | 克隆对象替代新建 | 对象初始化成本高的场景 | 复制障碍物模板、克隆点云聚类实例 |
| 单例 | 确保全局唯一实例 | 配置管理、线程池 | 自动驾驶全局状态管理器（如高精地图加载器） |
二、结构型模式（7种）
目标：优化类与对象的结构组合
| 模式名称 | 核心思想 | 典型场景 | 自动驾驶应用示例 |
|---|---|---|---|
| 适配器 | 转换接口兼容性 | 旧系统集成、第三方库封装 | 兼容不同厂商的传感器数据格式 |
| 桥接 | 分离抽象与实现 | 跨平台渲染引擎 | 解耦自动驾驶算法与硬件执行平台 |
| 组合 | 树形结构处理整体-部分关系 | 文件系统、UI容器 | 构建感知模块的层次化处理流程 |
| 装饰器 | 动态添加功能 | I/O流增强、权限系统 | 为传感器数据添加加密/压缩处理层 |
| 外观 | 简化复杂子系统接口 | API网关、框架入口 | 提供自动驾驶系统的统一控制接口 |
| 享元 | 共享细粒度对象 | 文本编辑器字符对象 | 交通标志实例共享（相同类型标志复用） |
| 代理 | 控制对象访问 | 远程调用、虚拟文件系统 | 自动驾驶系统的远程诊断代理 |
三、行为型模式（11种）
目标：优化对象间通信与职责分配
| 模式名称 | 核心思想 | 典型场景 | 自动驾驶应用示例 |
|---|---|---|---|
| 责任链 | 链式传递处理请求 | 审批流程、异常处理 | 多级传感器数据处理流水线（校验→过滤→分类） |
| 命令 | 封装操作为对象 | 事务系统、撤销/重做 | 自动驾驶指令队列（转向/加速/制动命令封装） |
| 解释器 | 定义语法解释方式 | 正则表达式、SQL解析 | 解析自动驾驶导航指令（自然语言转坐标） |
| 迭代器 | 提供集合遍历方式 | 容器遍历、树形结构访问 | 点云数据遍历接口 |
| 中介者 | 集中管理对象交互 | 聊天室、分布式系统协调 | 自动驾驶子系统协调中心（感知-决策-控制通信） |
| 备忘录 | 保存/恢复对象状态 | 文档版本控制、游戏存档 | 自动驾驶系统状态快照（故障恢复场景） |
| 观察者 | 一对多依赖通知机制 | 事件处理、数据监控 | 传感器数据更新通知多模块（感知→规划→显示） |
| 状态 | 封装状态相关行为 | 订单状态机、游戏角色状态 | 自动驾驶模式切换（人工驾驶→自动驾驶→紧急停车） |
| 策略 | 封装可替换算法族 | 支付方式选择、排序算法 | 路径规划算法动态切换（A* vs RRT*） |
| 模板方法 | 定义算法骨架 | 框架扩展点、流程标准化 | 感知算法统一处理流程（数据预处理→特征提取→后处理） |
| 访问者 | 分离算法与对象结构 | 编译器AST遍历、报表生成 | 自动驾驶场景分析工具（统计障碍物类型分布） |
四、自动驾驶典型场景深度解析
1. 感知系统
- 工厂方法：动态创建LiDAR/Camera/Radar传感器
- 责任链：构建数据处理流水线（坐标系转换→噪声过滤→目标检测）
- 观察者：传感器数据更新通知多模块（感知→地图→规划）
// 伪代码示例：感知流水线
auto processor = new ProcessingChain().add<CoordinateTransformer>().add<NoiseFilter>(0.2f).add<ObjectDetector>(yolo_model);
processor->process(lidar_data);
2. 决策规划
- 策略模式：动态切换路径规划算法
- 状态模式：管理驾驶模式（Normal/Emergency/Manual）
- 命令模式：封装转向/加速指令
// 伪代码示例：决策状态切换
context->setState(new AutonomousState());
context->handleSensorData(sensor_fusion);
3. 控制系统
- 桥接模式：分离控制算法与执行器（线控转向 vs 传统转向）
- 代理模式：安全控制指令验证代理
- 模板方法：定义控制指令执行标准流程
五、模式选择指南
| 场景特征 | 推荐模式 |
|---|---|
| 需要灵活创建对象 | 工厂方法/抽象工厂/原型 |
| 处理多级数据流水线 | 责任链/模板方法 |
| 动态切换算法 | 策略/状态 |
| 解耦硬件与软件 | 桥接/适配器 |
| 事件广播通知 | 观察者/中介者 |
| 保存/恢复系统状态 | 备忘录 |
六、设计模式综合应用案例
自动驾驶紧急制动系统：
- 工厂方法创建雷达传感器
- 责任链处理数据（校验→滤波→碰撞预测）
- 观察者通知决策模块
- 命令模式封装制动指令
- 代理模式验证指令安全性
- 状态模式切换系统到紧急模式
七、模式应用注意事项
-
避免过度设计
- 简单if-else能解决的问题不使用策略模式
- 对象数量少时无需享元模式
-
关注模式本质
- 理解"封装变化"的核心思想，而非机械套用实现
-
结合现代技术
- 使用智能指针管理对象生命周期（C++）
- 结合多线程优化观察者模式性能
掌握设计模式的本质在于培养"模式思维"，在自动驾驶系统开发中：
✅ 高扩展性：通过工厂/策略模式应对算法迭代
✅ 高可靠性：通过状态/备忘录模式保障系统安全
✅ 高性能：通过享元/责任链模式优化资源利用
通过合理运用设计模式，可构建出高内聚、低耦合的自动驾驶系统架构。