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MySQL 选择 B+ 树作为索引结构，而不是 B 树或红黑树，主要原因如下：

1. 磁盘 I/O 优化

• B+ 树：节点存储更多键值，树的高度较低，减少了磁盘 I/O 次数，适合处理大规模数据。

• B 树：虽然也能减少磁盘 I/O，但每个节点存储数据，导致节点能容纳的键值较少，树的高度相对较高。

• 红黑树：树的高度较高，磁盘 I/O 次数多，不适合大规模数据存储。

2. 范围查询效率

• B+ 树：叶子节点通过指针连接，范围查询时只需遍历叶子节点，效率高。

• B 树：数据分布在各层节点，范围查询需要多次访问不同节点，效率较低。

• 红黑树：范围查询效率也不如 B+ 树。

3. 顺序访问性能

• B+ 树：叶子节点形成有序链表，适合顺序访问（如全表扫描）。

• B 树：顺序访问需要跨层遍历，效率较低。

• 红黑树：顺序访问效率同样不如 B+ 树。

4. 节点利用率

• B+ 树：内部节点只存键值，能容纳更多键值，节点利用率高。

• B 树：节点存储数据，键值较少，节点利用率较低。

• 红黑树：每个节点存储的数据较少，利用率最低。

5. 插入和删除效率

• B+ 树：插入和删除操作主要集中在叶子节点，效率较高。

• B 树：插入和删除可能涉及内部节点，操作更复杂。

• 红黑树：虽然插入和删除效率较高，但树的高度较高，磁盘 I/O 次数多。

总结

B+ 树在磁盘 I/O、范围查询、顺序访问和节点利用率等方面表现更优，特别适合数据库索引的需求。而 B 树和红黑树在这些方面不如 B+ 树，因此 MySQL 选择 B+ 树作为索引结构。