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一、题目解析

对于递归方法的前序遍历十分简单，但对于一位合格的程序猿而言，需要掌握将递归转化为非递归的能力，毕竟递归调用的时候会调用大量的栈帧，存在栈溢出风险。

二、算法原理

递归调用本质是系统建立栈帧，而非递归则是用栈来存储数据，实现类似递归的效果。

首先，我们先简单了解一下递归调用时，是如何遍历的？

前序遍历，由根、左子树、右子树的顺序遍历，打印时直接打印根节点的值。

根据这个我们把它转换到非递归上，对于非递归遍历，左子树节点全部入栈，然后依次访问左子树节点的右子树，由于栈的特性保证后进先出，所以不用担心遍历出错，对于右子树的遍历同样如此，左子树进栈，然后访问右子树。

由此我们可以看出非递归本质上与递归没有多大差别。

三、代码示例

class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;vector<int> v;while(cur || !st.empty()){//访问一棵树的开始//1.访问左路节点，左路节点入栈，后续依次访问左路节点的右子数while(cur){v.push_back(cur->val);st.push(cur);cur = cur->left;}//依次访问左路节点的右子树TreeNode* top = st.top();st.pop();//子问题的方式访问右子树cur = top->right;}return v;}
};

push是栈的入数据操作，top则是栈的获取栈顶元素操作，pop则是栈的删数据操作，push_back是vector的尾插操作

 

四、非递归遍历流程

 

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