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近日，字节跳动正式开源了一款基于 LangChain 与 LangGraph 框架构建的智能研究助手 —— DeerFlow。作为一款专注于研究流程自动化的工具，DeerFlow 融合了语言模型、网络搜索、数据爬取、代码执行等多类能力，支持从任务规划到内容生成的全流程自动化操作，尤其适用于需要深入调研和结构化输出的场景。

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核心亮点：智能调度 + 多模态集成

DeerFlow 的设计目标是提升研究人员、分析师和创作者的工作效率，其主要特点包括：

✅ 动态任务迭代

• 支持复杂任务的拆解与链式执行，通过 LangGraph 实现任务流的可视化管理。
• 可根据反馈实时调整任务路径，确保研究过程的灵活性与适应性。

✅ 自动生成研究计划

• 输入研究主题后，系统可自动生成详细的研究步骤、时间安排和资源建议。
• 支持多种研究类型，如市场分析、学术综述、产品调研等。